Sobre nós:
Somos a Inter Pag!
No mercado há nove anos, somos uma empresa brasileira pioneira em recebimento de pagamentos via transações eletrônicas, que se destacou pela tecnologia completa e se tornou uma importante adquirente no Brasil, ao oferecemos soluções personalizadas e diferenciadas aos nossos clientes.
Anteriormente como Granito, agora, com a liderança total do Inter, a marca mudou para Inter Pag!
O que não mudou é que continuamos nossa jornada de inovação, agilidade e acessibilidade, com foco em soluções inteligentes de pagamento para o mercado.
Agora, essa tecnologia completa passa a integrar o ecossistema Inter para empresas e, com a visão voltada para o futuro, estamos preparados para moldar o amanhã das transações financeiras, não apenas atendendo, mas também antecipando as necessidades dos nossos clientes.
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* Experiência prática em otimização de pipelines ETL e ajuste de desempenho de consultas.
* Forte em ajuste de desempenho, especialmente consultas complexas, procedimentos armazenados e estratégias de indexação.
* Habilidades avançadas em análise, validação e processamento de dados.
* Fortes habilidades de resolução de problemas e solução de falhas.
* Aptidão técnica e experiência para aprender novas tecnologias e compreender tendências relevantes de nuvem.
* Familiaridade com o Python.
* Familiaridade com o AWS, Athena, Glue e Airflow.
* Modelagem Conceitual, Lógica e Física de Dados Estruturados e Não-Estruturados
* Conhecimentos básicos sobre arquitetura de soluções AWS
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* Desenvolver consultas SQL e AWS avançadas.
* Criação e manutenção de scripts ETL/ELT e workflow para processamento de dados.
* Implantar trabalhos de processamento de dados em produção, configurar e agendar pipelines de dados.
* Garantir que as soluções apresentem altos níveis de desempenho, segurança, escalabilidade, manutenibilidade, reusabilidade adequada e confiabilidade após a implantação.
* Capaz de documentar claramente o fluxo de dados e os pipelines de ETL.
* Capaz de realizar testes unitários nas soluções.
* Atuar como multiplicador de conhecimento sobre melhores práticas de engenharia e governança de dados