A Share People Hub em parceria com empresa do segmento de maquinários agrícolas, busca por uma Pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuação híbrida em Indaiatuba / SP.Na organização de Infraestrutura & Operações do nosso cliente, eles estão revolucionando a infraestrutura por meio de soluções inovadoras que transformam a maneira como seus clientes experienciam seus produtos.
Um tema central em sua estratégia é repensar a Experiência do Espaço de Trabalho Digital utilizando Dados, Inteligência Artificial e Tecnologias em Nuvem para criar Experiências Hiperpersonalizadas e Intuitivas que sejam Autocorretivas, Proativas e Dinâmicas.
Vale destacar que eles buscam produzir essas experiências inovadoras sem comprometer a qualidade e a segurança.
Na verdade, eles têm orgulho em promover qualidade e segurança desde a concepção.Desafios da Posição | Principais Responsabilidades:Projetar, desenvolver, testar e integrar soluções de dados de complexidade média.Participar da avaliação e implementação de soluções de design para melhorar o custo, a qualidade e o desempenho das aplicações de dados.Fornecer direcionamento técnico para os membros da equipe a fim de resolver problemas complexos de design/produção.Orientar e atuar como mentor para membros juniores da equipe no aspecto técnico.Atuar como defensor das melhores práticas de dados e da disciplina, políticas e padrões de gestão de dados.Demonstrar fortes habilidades de colaboração entre equipes e partes interessadas do negócio em diferentes produtos.Seguir a metodologia ágil de design de software para configuração e desenvolvimento.Manter a documentação do sistema atualizada e relevante conforme necessário.Requisitos Necessários:Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas;Inglês avançado / fluente;Experiência no design e implementação de pipelines de dados, processos ETL e soluções de armazenamento de dados que suportam aplicações intensivas em dados;Experiência no desenvolvimento, teste e manutenção de arquiteturas como bancos de dados e sistemas de processamento de dados em larga escala, utilizando ferramentas como Spark, Databricks e AWS;Experiência com Java/Python, estruturas de dados e algoritmos;Experiência em desenvolvimento em nuvem utilizando a plataforma cloud (de preferência AWS);Experiência no design e entrega de plataformas de dados transacionais, data warehouses, analíticas e de relatórios, aproveitando tecnologias modernas de dados em nuvem;Experiência na implementação de práticas de engenharia como TDD, DevSecOps, automação de software e pipelines CI/CD;Forte entendimento das práticas Ágeis e XP.Requisitos Desejáveis:Experiência na implementação de modelos de machine learning (aprendizado de máquina);Capacidade de explorar frameworks, tecnologias e ferramentas emergentes e planejar sua implementação técnica.O que esperamos de você | Requisitos Comportamentais:Excelentes habilidades de resolução de problemas e pensamento crítico;Fortes habilidades de comunicação para transmitir conceitos técnicos a stakeholders não técnicos;Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe, em um ambiente dinâmico e acelerado;Atitude proativa voltada para geração de ideias e soluções criativas, com foco em identificar oportunidades e propor melhorias.Modelo de Contratação: CLTBenefícios:PLR;Plano de Saúde;Plano Odontológico;Vale Refeição;Seguro de Vida;Previdência Privada;Benefício Ótica;Reembolso vacina;Universidade Corporativa;Wellhub (Gympass);Auxílio farmácia;Entre outros.
#J-18808-Ljbffr