Atividades:Conduzir reuniões de alinhamento de demandas para identificar e entender as necessidades de negócio e representá-los em Modelos de dados.Propor soluções para as áreas de negócios atendidas através de dados e tecnologias disponíveis.Promover cultura de dados e a otimização dos recursos existentes.Implementar soluções para extração, tratamento de dados e armazenamento de dados.Construir testes abrangentes para garantir a integridade e qualidade de dados.Construir Dashboards e Análises.Conduzir projetos com o apoio de um Scrum master.Interagir com equipes de infraestrutura (DBAs, equipe de Control-M, etc.)
e com equipes responsáveis pelos sistemas de origens dos dados.Disseminar o conhecimento com seus pares, documentando, comunicando e viabilizando o acesso às informações, mantendo repositórios atualizados com os documentos padrões, seguindo a arquitetura proposta pela área.Experiência técnica:Conhecimento em PL/SQL, para criação de rotinas de cargas, estruturas de integração de dados e consultas complexas.Modelagem relacional e dimensional de dados.ETL.Criação de Dashboards.Power Center.Experiência em implantação de projetos.Saber extrair as informações necessárias da área de negócio para a sugestão de projetos e resolução de problemas.
Experiência técnica (desejável):Ferramentas de visualização: Tableau, Oracle BI, Power BI, Qlick Sense.Experiência com grandes bancos de dados e no uso de ferramentas (Azure Synapse Analytics, Data Factory e DataLake Storage).Gestão de metadados (glossário de negócio, dicionário de dados, catálogo de dados).Performance/Tunning de consultas.Conhecimento/participação em projetos de ciência de dados, envolvendo tecnologias disruptivas e/ou de inteligência artificial.Python.Gestão de projetos (Metodologia ágil).Governança de dados.Idioma:IMPRESCINDIVEL ter Inglês avançado (conversação).Informações adicionais:Atuação híbrida - idas eventuais ao escritório de São Paulo-SP.
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