Estamos em busca de um Analista de Ciência de Dados II para atuar em projetos estratégicos que envolvam marketing e previsão (forecast). O profissional será responsável por criar soluções analíticas que otimizem estratégias de negócio, segmentação de clientes e capacidade de previsão de tendências, contribuindo diretamente para a tomada de decisões baseadas em dados.
Responsabilidades:
* Desenvolver scripts para coleta e transformação de dados (ETL) utilizando SQL e PySpark.
* Realizar análises estatísticas, como testes de hipóteses, para validar estratégias de marketing e identificar padrões.
* Preparar dados para modelagem, utilizando técnicas como Feature Engineering, PCA e Machine Learning.
* Criar modelos preditivos para forecast de demanda e comportamento do cliente.
* Desenvolver modelos de clusterização para segmentação de clientes e campanhas de marketing personalizadas.
* Implementar e monitorar métricas de avaliação para análise de performance dos modelos.
* Realizar deploy de modelos analíticos em produção, garantindo escalabilidade e confiabilidade.
* Apresentar insights e resultados de experimentos para stakeholders e áreas estratégicas.
* Documentar adequadamente os processos, pipelines e modelos desenvolvidos.
Qualificações:
* Conhecimento básico em PySpark e SQL.
* Experiência em análises estatísticas, incluindo testes de hipóteses e correlação.
* Experiência em preparação de dados (Feature Engineering, PCA, Machine Learning).
* Experiência prática com modelagem preditiva (forecast), clusterização, regressão e classificação.
* Capacidade de avaliar e monitorar métricas de performance de modelos.
* Experiência comprovada com deploy de modelos analíticos em produção.
* Habilidade para criar scripts que integrem extração de dados, treinamento e validação de modelos.
* Boa comunicação e capacidade de apresentar insights para áreas de negócio, especialmente marketing.
Diferenciais:
* Conhecimento em ferramentas de visualização de dados aplicadas a marketing.
* Experiência com ferramentas de forecast e análises preditivas específicas para marketing.
* Familiaridade com metodologias ágeis e integração de ferramentas de marketing (CRM, Google Analytics, etc.).
* Noções de arquiteturas de Big Data e pipelines analíticos.
* Experiência com plataformas de Machine Learning em Cloud (AWS e ou Azure).
* Conhecimento em métricas de marketing, como CAC, LTV, ROI, entre outras.
O prazo de inscrições para os candidatos internos é de 22/01.
São Paulo/SP e Porto Alegre/RS - Híbrido
Demais localidades: Remoto.
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