Somos uma empresa de tecnologia orientada por dados, entregando resultados reais e mensuráveis que transformam operações. Nossa jornada começou com projetos de eficiência energética, dando origem ao nome Estech, de Energy Saving Technologies.
Com a criação do NEO Estech, nossa solução para monitorar esses projetos, percebemos seu impacto revolucionário para nossos clientes. Esse sucesso nos impulsionou, em 2020, a nos reinventar como uma empresa de tecnologia, concentrando nossos esforços na inteligência de dados de ativos.
Nosso objetivo é fornecer soluções inovadoras que maximizem o desempenho dos sistemas de refrigeração e energia. Atualmente, com mais de 120 mil sensores ativos, somos referência no mercado de inteligência de dados para sistemas de refrigeração e energia.
Nossa Gestão de Energia é escolhida por líderes de mercado e referências operacionais, atuando em setores que exigem controle rigoroso de frio e gestão eficiente de utilidades.
Nossas tecnologias permitem aumentar a eficiência energética, reduzir custos operacionais e promover um futuro mais sustentável.
Estamos procurando por profissionais experientes em Data Science e Machine Learning para integrar nossa equipe de Digital Tech.
Para esse cargo, estamos procurando por candidatos com:
Experiência comprovada (mínima de 2 anos) em:
1. Análise de séries temporais para identificação de padrões e geração de insights;
2. Desenvolvimento e implementação de modelos de machine learning supervisionados e não supervisionados;
3. Estratégias de rotulagem e classificação de comportamentos em grandes volumes de dados;
4. Programação avançada em Python e uso de frameworks como TensorFlow, PyTorch e PySpark;
5. Integração e deploy de modelos de ML em ambientes de produção;
6. Aplicação de práticas de ML Ops, incluindo automação de pipelines e versionamento de modelos;
7. Utilização de plataformas de nuvem para desenvolvimento e implementação de soluções escaláveis;
8. Colaboração com equipes multidisciplinares para desenvolvimento e integração de soluções técnicas;
9. Uso de ferramentas de CI/CD, como GitHub, para gestão de código e implementação contínua;
10. Comunicação eficaz de ideias técnicas e resultados de projetos para públicos técnicos e não técnicos.