Nós somos a Ipiranga, uma marca brasileira, amada e reconhecida! Facilitamos a jornada de mobilidade e o dia a dia das pessoas. Nosso propósito é abastecer a vida em movimento. Estamos sempre em movimento para te acompanhar. Por isso, queremos ser um parceiro na sua jornada, e não estamos falando só de combustível. Como lugar completo, oferecemos soluções para motoristas que abastecem em nossos postos, caminhoneiros, pedestres, ciclistas e até pets. Nosso estilo é diverso, gostamos de mudança, valorizamos agilidade, autonomia e temos sede de aprendizado.
Nosso compromisso com o ESG
A cultura sustentável na Ipiranga é uma prática diária do nosso time para as tomadas de decisões. Um exemplo disso, é que, desde 2013, somos signatários do Pacto Global, principal agenda de Sustentabilidade e carbono neutro.
Link para nosso relatório de ESG: clique aqui
#Diversidade que nos move
Como inovação, diversidade e inclusão caminham juntos, incentivamos e promovemos mais equidade e pluralidade nos nossos times. Investimos na construção de um ambiente inclusivo e de respeito à diversidade. Aqui, competência não tem gênero, raça, orientação afetiva-sexual, idade ou deficiência. A diversidade favorece o ambiente inovador!
Seja quem for, seja você!!
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O que você precisa ter para conquistar essa posição?
* Formação completa em áreas como: Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas afins;
* Experiência sólida em Power BI para criação de dashboards e relatórios;
* Domínio de técnicas de Machine Learning e sua aplicação em problemas reais;
* Habilidade em extração de dados de diversas fontes, incluindo web scraping;
* Conhecimento em SQL e bancos de dados relacionais;
* Capacidade de realizar análise quantitativas e qualitativas complexas.
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Quais serão suas responsabilidades e desafios?
* Criar modelos de Machine Learning: Desenvolver e implementar modelos preditivos para auxiliar na tomada de decisão em operações de trading.
* Construir dashboards interativos: Transformar dados complexos em visualizações intuitivas e significativas utilizando o Power BI, fornecendo insights acionáveis para a equipe.
* Extrair e integrar dados: Obter dados de diversas fontes, incluindo APIs, bancos de dados e web scraping, garantindo a qualidade e confiabilidade das informações.
* Realizar análises avançadas: Conduzir análises complexas para identificar tendências, padrões e oportunidades no mercado financeiro e de combustíveis
* Desenhar fluxos de dados: Definir e documentar a arquitetura e o fluxo de dados para implementação em produção pela equipe de Engenharia de Dados.
* Automatizar processos: Criar processos automatizados de disponibilização de relatórios e dados para as áreas de interesse com o Power Automate, programação e scripts do Excel.