Quem SomosA Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia.
Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho.
Estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação.
Apoiamos nossos clientes para encontrar a melhor maneira que seu gap de talentos seja endereçado, de maneira a suportar seu processo de transformação digital.
Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais: Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP).
Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores.
Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.O que esperar de nósPessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital.
Temos compromisso de atrair, reter os melhores talentos e construir conexões reais para a vida.
Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas.
Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos.
E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam: Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia.
A Dexian está comprometida com a responsabilidade social corporativa e, investe em programas que apoiam a diversidade e inclusão.Se você compartilha dos mesmos valores, aqui é seu lugar!WHAT WILL BE YOUR CHALLENGE?Estruturar e manter os processos de ingestão de dados de múltiplos serviços, sistemas e fontes externas da plataforma,focando em alta performance e qualidade dos dados.
Entender profundamente a plataforma técnica para identificarnovas fontes e evoluções necessárias, com suporte do time de tecnologia.Você será a "Força" do time de Engenharia de Dados dentro dos squads de tecnologia e deve ser capaz de entregar de ponta a pontaas demandas específicas, alinhando processos, dependências e suporte com o time do CoE de Dados.RESPONSIBILITIES:Criação e sustentação de pipelines de integração dos dados do ambiente de produção por CDCOtimização do processamento dos dados para alta disponibilidadeSoluções de integração de dados externos (parceiros e outros sistemas), via API, FTP ou consumo direto de flat files.Orquestração de todas as dependências (pré e pós) e garantida de entregaMapeamento de evolução da plataforma de dados e adequação a novas implementações técnicasManutenção de Estruturas de Dados para consumo específico, como Data Marts e Feature StoresImplementação das regras globais de arquitetura e governança de dados.Perfil:Iniciativa | Ser parceiro dos times de tecnologia e dados na integração e processamento de dados e trabalhar muito bem em equipe com times multifuncionais.Hands-On | Tudo começa no exemplo.
Talk the talk, but Walk the walk;Technology-driven | conhecer o dia a dia das equipes de desenvolvimento e engenharia de dados, como cerimônias, principais processos e necessidades.
Pensar na solução antes de pensar em como realizar tecnicamente.Aprendizado Rápido | Se adaptar ao mercado em mudança, produtos e regiões novas, projetos em constante desenvolvimento.
Ser capaz de entender e atender diferentes áreas de negócio e projetos no dia a dia.Sentimento de Dono | Missão dada é missão cumprida.
Aqui, nós construímos JUNTOS;Comunicação | Capaz de ser a interface com os responsáveis por cada sistema de produção.
Identificar e escopar claramente dúvidas e problemas, apresentando soluções claras e eficazes.Conhecimento Técnico:Big Data | Tecnologias, Soluções e Conceitos como Spark, Hadoop, Hive, MapReduce, Kafka;Cloud Computing | Azure, AWS, GCP;Workflow | Control-M e/ou AirFlow;Storage Solutions | Redshift, Parquet, Delta;Estatística | Análise Descritiva, probabilidade, inferência, bootstrapping, testes de hipótese, regressão;Data Modeling | Landing, Cleaning, Processing, Curation, Estruturas de Fato/Dimensão, encadeamento de ETLs, Data Marts;Lógica de Programação | Escrever e revisar queries em banco de dados, usar parâmetros, criar variáveis.Idiomas:Espanhol | Nossos times globais estão baseados em MadridInglês | Nossa expansão de operação tem vários países no planejamento.Ferramentas - INDISPENSÁVEISSQL | Porque dado em planilha é coisa do passado;Dremio, Looker, Metabase ou outras plataformas de Self-Service de dados | Para se colocar sempre no lugar do cliente;Python ou R | Para quando a coisa fica bem séria;Scala & Spark | Trabalhar com grande volume de dados sempre pode ser mais rápido.