Job Description Buscamos um Cientista de Dados para desenvolver soluções analíticas que impulsionem a tomada de decisão estratégica.
Você será responsável por conceituar e implementar modelos estatísticos, construir produtos de IA ponta a ponta no Azure DevOps e apresentar insights para a liderança sênior.
Esperamos um profissional com experiência em ETL, análise exploratória de dados e modelagem preditiva, além de conhecimento em SQL, Python, R e bibliotecas como TensorFlow, Keras e PyTorch.
Familiaridade com plataformas de nuvem (Azure, Google Cloud ou AWS) será um diferencial.
Principais responsabilidades: Conceituar a solução analítica para o problema de negócios implementando modelos estatísticos e técnicas de programação; Para garantir que quaisquer obstáculos na implementação sejam levados ao conhecimento do Analytics Manager para que os cronogramas do projeto não sejam afetados; Crie produtos de IA de ponta a ponta utilizando o Azure Dev Ops; Documente todos os aspectos do projeto de maneira padrão, para fins futuros; Storyboard e apresentação dos insights para a liderança sênior.
O que procuramos: 3-6 anos em função de ciência de dados, de preferência no domínio CPG; ETL e análise exploratória de dados; Experiência em trabalhar com grandes quantidades de dados reais com SQL (Teradata, Oracle ou MySQL) e R, ou outro pacote estatístico; Bem versado na implementação de algoritmos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo; Exposição ao trabalho com conjuntos de dados complexos, aprendizado de máquina e bibliotecas DL como pandas, scikit-learn, TensorFlow, Keras, Pytorch etc; Capaz de criar visualizações perspicazes em Python, R; Experiência com plataformas de nuvem como Azure, Google Cloud, AWS será preferida.
Nível de escolaridade exigido: Tech em qualquer ramo, Estatística, Estatística Aplicada, Economia, Econometria, Pesquisa Operacional ou qualquer outra análise quantitativa.
Experiência de trabalho anterior necessária: De 3/6 anos em função de ciência de dados, de preferência no domínio CPG; ETL e análise exploratória de dados (EDA); Experiência em trabalhar com grandes quantidades de dados reais com SQL (Teradata, Oracle ou MySQL) e R, ou outro pacote estatístico; Bem versado na implementação de algoritmos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo; Exposição ao trabalho com conjuntos de dados complexos, aprendizado de máquina e bibliotecas DL como pandas, scikit-learn, TensorFlow, Keras, Pytorch etc; Capaz de criar visualizações perspicazes em Python, R; Experiência com plataformas de nuvem como Azure, Google Cloud, AWS será preferida.
Habilidades linguísticas necessárias: Inglês (fluente); Espanhol será um diferencial.
Habilidades de TI necessárias: Linguagens de programação (Python, R) (obrigatório); Excel e PowerPoint avançados; SQL.
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