* Requisito fundamental para o cargo é a habilidade em trabalhar com tecnologia Power BI, pois vamos utilizar essa ferramenta para analisar e visualizar dados.
* É necessária uma sólida experiência em Gestão de Banco de Dados Azure e Microsoft SQL Server para realizar operações complexas, como otimização de querys e melhoria da performance do sistema.
* A pessoa indicada deve ter conhecimento profundo sobre as seguintes ferramentas:
* Microsoft Fabric, que ajuda a melhorar a escalabilidade e flexibilidade dos aplicativos;
* Amazon S3, uma solução de armazenamento de objetos para cloud;
* SQL e Transact-SQL, Funções (Tabela e Escalar), Procedures e Triggers, que são fundamentais para modelagem e manipulação de dados;
* ETLs, Integration Services, Pipe Line de Dados, Notebooks Python, PySpark, R e Scala, utilizadas para integrar e transformar dados;
* Linguagem M, DAX Avançado, que permite criar modelos avançados de análise;
* RLS e OLS, recursos essenciais para gerenciar acesso aos dados e garantir privacidade;
* E além disso, é requisito fundamental conhecer Ferramentas externas do Power BI, tais como DAX Studio, Tabular Editor, ALM Toolkit, Translations Builder, etc.
* Além disso, é necessário ter conhecimento em Analysis Services, para fornecer apoio em modelos de banco de dados multdimensionais.
* Outro item importante é ter conhecimento em Power Platform, para mapear processos e projetos de forma eficiente.
Mapeamentos de Processos
O candidato selecionado precisará realizar os seguintes passos:
* Conhecer os processos atuais da empresa;
* Identificar áreas de melhoria e sugerir mudanças;
* Mapear fluxos de trabalho para maximizar a eficiência;
* Desenvolver procedimentos para execução de tarefas específicas;
* Apoiar equipes em treinamento e capacitação para garantir uso efetivo das ferramentas.
Especificações de Projetos
O responsável por esse cargo também precisará realizar as seguintes atividades:
* Documentar todas as etapas do projeto;
* Criar um cronograma detalhado com prazos definidos;
* Coordenar e monitorar as equipes envolvidas no projeto;
* Ajustar planos conforme necessário para manter o progresso adequado.
Elaborações de Cronogramas
Será necessário criar planos de ação bem estruturados para alcançar os objetivos:
* Criar listas de tarefas com prioridades claras;
* Preencher calendários com datas realistas para entrega de resultados;
* Definir dependentes entre tarefas para evitar retrabalho.
Gestão, Criação e Orquestração de Processos de Ingestão de Dados ETL e ELTs
O perfil ideal deve possuir habilidades para criar rotinas de automatização de dados:
* Criar scripts para importar e exportar dados consistentemente;
* Implementar pipelines de dados robustos que sejam escaláveis e fáceis de manutenção;
* Supervisionar a integridade e consistência dos dados ao longo do tempo.
Criação e Manutenção de Relatórios em Ferramentas de BI
Também será requerido talento para:
* Criar relatórios claros e concisos que respaldem decisões informadas;
* Ajutar usuários a interpretar e entender informações apresentadas nos relatórios;
* Mantê-los atualizados e relevantes para o negócio.
Criação e Manutenção de Notebooks de ML
Excelente conhecimento na área de ciência de dados inclui:
* Desenvolver notebooks reutilizáveis que executem análises avançadas;
* Integrar diferentes bibliotecas e frameworks para lidar com diferentes tipos de dados;
* Aprimorar algoritmos de machine learning para aumentar a precisão.
Criação e Manutenção de Procedures e Functions
Profissional competente deve ser capaz de:
* Criar procedimentos que permitam aconselhar os clientes através de nosso software;
* Funções personalizadas para lidar com a diversidade dos dados em nossa base de dados.
Modelagem de Dados
Treinar e capacitar equipes para usar nossas ferramentas de maneira eficaz também faz parte das suas responsabilidades:
* Desenvolver moldes de dados que encaixem às necessidades específicas do negócio;
* Apoiar a equipe de desenvolvimento na implementação desses moldes;
* Fornecer apoio contínuo para garantir que todos estejam cientes das melhores práticas de modelagem de dados.