**Somos colaboradores, ágeis, plurais, criativos e inovadores!
Somos MJV!
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**Sobre o desafio**:
- Desenvolvimento de modelos estatísticos preditivos (criação, análise e manutenção de modelos);
- Desenvolver novas técnicas de segmentação e de modelagem preditiva, procurando sempre renovar as técnicas utilizadas;
- Domínio em algoritmos de processamento em linguagem natural;
- Experiência com analises e modelagens preditivas, modelos de machine leraning;
- Mineração, transformação e análise de dados;
- Realizar testes de eficácias dos modelos criados.
**Pra gente dar #match precisamos que você conheça**:
- Criar visualizações de dados para explicar suas análises e conclusões para uma audiência não-técnica, assim como contextualizar a narrativa (data storytelling);
- Identificar oportunidades de negócio e propor soluções de Data Science;
- Mergulhar em grandes volumes de dados em busca de insights acionáveis;
- Linguagens Programação: Python, R;
- Processos Big Data;
- Hadoop;
- Spark;
- Flink.
**Serão considerados diferenciais**:
**Não são necessárias todas, apenas possibilidades**:
- Algoritimos e Modelos: Regression models, Hidden Markov models, Support Vector Machines,
Analytics: R / SAS;
- Banco de Dados: SQL, NoSQL (MongoDB, CouchDB, Cassandra, MemchacheDV, etc.
);
- Dimensionality Reduction algorithms, Ensemble algorithms, Decision Trees, Clustering;
- Frameworks e bibliotecas : TensorFlow, Theano, CNTK, scikit-learn, Caffe, SparkMlib.
**O que oferecemos para você**:
- Vale Refeição;
- Seguro de Vida;
- Horário Flexível;
- Plano de Saúde - Amil;
- Plano Odontológico - Amil;
- Totalpass;
- Benefício Flex;
- Contratação CLT.
**Local de trabalho**: Hibrido: Presencial 02 vezes por semana a cada 15 dias, na região de Curitiba, Rio de Janeiro ou São Paulo, o restante em home office.