Habilidades:Linguagens de programação (SQL, Shell Script, R, Pyhton, Scala, Java, etc.)
e Git para versionamento de código;Tecnologias de processamento distribuído em batch e streaming (Spark, Pyspark, Hadoop, Kafka, DBT);Conhecimento técnico de estruturas de dados (Bancos Relacionais, Não Relacionais e Big Data);Visualização de Dados: Habilidade em criar visualizações de dados eficazes e informativas;Conhecimento em ferramentas de dataviz (Power BI, Metabase, Qlik);Estatística e Pacote Office.Formação:Ensino Superior/Técnico completo ou em andamento na área de Tecnologia da Informação ou áreas correlatas.Experiência:Requer experiência prévia com as tecnologias e habilidades mencionadas.Coletar, organizar e analisar grandes conjuntos de dados, identificando padrões, tendências e insights relevantes para apoiar as iniciativas de negócios da empresa.
Utilizar ferramentas e técnicas analíticas para extrair valor dos dados e fornecer recomendações acionáveis para melhorias e otimizações.Projetar, desenvolver e manter dashboards e relatórios que comuniquem eficazmente os insights derivados da análise de dados.
Colaborar com as equipes internas para entender os requisitos de relatórios e garantir que as visualizações de dados sejam intuitivas, informativas e alinhadas com as necessidades do público-alvo.Construir modelos estatísticos e de machine learning para prever tendências futuras, comportamentos do cliente, desempenho do produto e outras métricas relevantes.
Avaliar a precisão dos modelos e iterar sobre eles para melhorar continuamente a qualidade das previsões.
Comunicar as descobertas de forma clara e compreensível para partes interessadas não técnicas.Fornecer suporte analítico e insights para ajudar na tomada de decisões estratégicas em toda a organização.
Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de liderança e departamentos funcionais para entender suas necessidades analíticas e fornecer recomendações baseadas em dados que impulsionem o crescimento, a eficiência e a inovação.