Analista de Dados Geoespaciais
Para atuar na área de Inteligência de Dados e Territorial (ID Terra)
O IMAFLORA Instituto de Manejo e Certificação Florestal e Agrícola Organização não Governamental sem fins lucrativos, sediada em Piracicaba (SP), está selecionando um profissional para a posição de Analista de Dados Geoespaciais, atuando em modelagem de dados espaciais aplicada à agropecuária e aos recursos naturais, para trabalhar junto a área de Inteligência de Dados e Territorial.
O IMAFLORA atua na área socioambiental há 29 anos, incentivando e promovendo mudanças nos setores florestal e agrícola, visando à conservação e o uso responsável dos recursos naturais e a promoção de benefícios sociais.
A Instituição nasceu sob a premissa de que a melhor forma de conservar as florestas tropicais é dar a elas uma destinação econômica, associada a boas práticas de manejo e a uma gestão responsável dos recursos naturais. Dessa perspectiva, o Instituto busca influenciar as cadeias produtivas dos produtos de origem florestal e agrícola; estimular o desenvolvimento local sustentável; colaborar para a elaboração e a implementação de políticas de interesse público e, finalmente, fazer, de fato, a diferença nas regiões em que atuamos, criando modelos de uso da terra e de desenvolvimento sustentável que possam ser reproduzidos em outros municípios, regiões e/ou biomas do País.
Mais informações no site
A área de Inteligência de Dados e Territorial atua, tanto em projetos quanto em serviços, desenvolvendo análises e pesquisas alinhados com a missão e valores da instituição, para todas as áreas do Imaflora e para seus parceiros estratégicos.
Para atingir seus objetivos, a área agrega, aprimora e mantém um Big Data geoespacial e ambiental sobre o setor agropecuário e florestal. Este Big Data inclui o grande banco de dados do Atlas da Agropecuária, agregando diversas camadas e propiciando a geração de análises geoespaciais, estatísticas e modelagens ambientais.
Desafios:
* Realizar estudos e análises aprofundadas, dentro da sua área de especialização.
* Usar, adaptar ou desenvolver metodologias para cálculos, análises e estudos.
* Redigir relatórios e resumos executivos com os resultados em linguagem técnica-científica e de acordo com regras formais.
* Avaliar relatórios de outros membros da equipe e dar seu parecer quanto a qualidade antes da entrega para o cliente | financiador.
* Articular e implementar as atividades do projeto e | ou serviço, a fim de garantir a entrega no prazo e orçamento definido.
* Prestar suporte na elaboração de políticas, dentro da sua área de especialização.
* Coleter, sistematizar, tratar e analisar dados para seus estudos.
* Dar parecer de acordo com a sua especialidade em projetos e serviços onde sua especialização é solicitada.
* Apoiar a liderança na identificação, mapeamento de editais, e captação de recursos para financiar projetos e serviços.
* Apoiar no desenvolvimento técnico da equipe.
* Representar o Imaflora em espaços de articulação e redes nos níveis nacional, estadual e municipal.
* Participar de reuniões, articulação e realização de atividades conjuntas com organizações parceiras.
* Identificar e desenvolver melhorias na sua área e atuação e contribuir no planejamento estratégico e tático.
* Realizar tarefas correlatas de acordo com solicitação do gestor imediato.
* Seguir e incentivar outros colaboradores a seguir as normas, regulamentos e outros documentos da organização.
Qualificações chave:
* Formação Superior no campo das engenharias (Engenharia de Dados, Florestal, Agronomia, etc.), com Mestrado em Ciências e Aplicações Geoespaciais.
* Experiência em atuar com equipes técnico-científicas e multidisciplinares.
* Sólido conhecimento em conceitos de ciência de dados: exploração, previsão e visualização de dados.
* Sólidos fundamentos de codificação em Python, R e SQL.
* Sólida experiência em trabalhar com todos os tipos e formatos de dados.
* Sólida experiência com modelagem de dados espaciais aplicada à agricultura e aos recursos naturais.
* Projeto, implementação e gerenciamento de bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL, BigQuery) e integração com APIs para plataformas WebGIS.
* Sólida experiência com projetos de longo prazo aplicando conceitos de ciência de dados a problemas do mundo real para obter insights e suporte a decisões.
* Capacidade de dar suporte à migração de serviços para ambientes de nuvem do Google.
* Nível intermediário de experiência com pipelines e protocolos ETL.
* Nível intermediário de experiência com serviços de computação em nuvem do Google.
* Nível intermediário de experiência em administração de sistemas Linux compatível com a certificação LPIC1.
* Inglês Fluente.
* Disponibilidade para viagens nacionais e internacionais para apresentar resultados das análises e desenvolvimentos da área.
Qualificações desejáveis que serão consideradas diferenciais:
* Experiência com métodos de visualização inovadores para dados complexos (Ex: d3.js based, Observable).
* Conhecimento em desenvolvimento web (JavaScript, CSS, HTML).
* Experiência anterior e forte interesse em computação em nuvem para dados espaciais (Ex: Google Earth Engine (GEE), QGIS, GeoServer e em desenvolvimento de aplicações geoespaciais).
* Experiência com controle de versão (Git) e desenvolvimento colaborativo de software (por exemplo, GitHub).
* Experiência em modelagem preditiva aplicada a dados geoespaciais e uso de frameworks como TensorFlow ou PyTorch.
* Experiência de trabalho com serviços da AWS, como RDS ou S3.
* Espanhol Intermediário.
* Conhecimento e experiência em engajamento multisetorial, diálogo e articulação com ONGs, governos, academia e setor privado, especialmente em projetos ambientais ou de regularização fundiária.
* Capacidade de traduzir análises complexas em visualizações claras e relatórios técnico-científicos e executivos, utilizando Power BI, Tableau ou ferramentas similares.
* Conhecimento aprofundado em regularização fundiária, bem como conhecimento das leis fundiárias, regulamentos de uso da terra e políticas públicas, especialmente em áreas de interesse socioambiental.
Condições de trabalho:
* Contratação CLT (tempo indeterminado ou determinado).
* Salário compatível com mercado e função.
* Jornada de trabalho de 40h semanais.
* Convênio Médico | Odontológico (familiar).
* Seguro de Vida;
* Vale Alimentação.
* Vale Transporte.
* Wellhub.
* Auxilio Creche.
* Auxilio Educação.
* Licenças Maternidade | Paternidade | Adoção estendidas.
* SESC.
* Day off de aniversário.
* Jornada híbrida: Possibilidade para trabalhar no modelo home office três dias na semana.
Início:
Março de 2024.
Processo de seleção:
Os interessados devem se candidatar até o dia 30 de dezembro de 2024, nessa página de seleção.
Observação: No anexo do currículo deve haver justificativa de interesse, descrição de capacidades para o trabalho e no mínimo uma referência profissional (nome, cargo, instituição, telefone e e-mail).
Valorizamos e incentivamos a diversidade em nossa equipe.