Estamos em busca de um Arquiteto de Soluções em Dados para atuar na concepção, planejamento e implementação de arquiteturas robustas e escaláveis para projetos de dados. Requisitos: Experiência consolidada em arquitetura de dados, incluindo projetos de grande escala. Conhecimento avançado em modelagem de dados (relacional e não relacional). Experiência com armazenamento de dados em nuvem (preferencialmente Azure). Domínio de tecnologias e frameworks para processamento de dados como Spark, Databricks, Kafka, Snowflake, entre outros. Conhecimento em soluções de governança, segurança e anonimização de dados. Experiência em implementação de arquiteturas baseadas em microsserviços e eventos. Forte conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL. Experiência com ferramentas e frameworks de infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation, etc.). Habilidade para atuar estrategicamente, alinhando soluções técnicas às necessidades do negócio. Capacidade de liderança técnica e comunicação eficaz com diferentes stakeholders. Diferencial:Certificações em arquitetura de nuvem (Azure Solutions Architect). Experiência com ferramentas de DataOps e CI/CD para pipelines de dados. Conhecimento em arquitetura de streaming e tempo real. Atividades: Será responsável por desenhar soluções alinhadas às necessidades do negócio, garantindo governança, segurança, qualidade e eficiência no processamento e armazenamento dos dados. Definir e implementar arquiteturas de dados modernas e escaláveis, garantindo a integridade, qualidade e segurança da informação. Projetar e liderar a construção de pipelines de dados eficientes, garantindo a ingestão, processamento e disponibilização dos dados. Integrar diferentes fontes de dados e estabelecer padrões para armazenamento e modelagem de dados. Garantir a governança de dados, implementando políticas de segurança, conformidade e anonimização. Apoiar a equipe de engenharia de dados na implementação das soluções propostas. Trabalhar em conjunto com times multidisciplinares, incluindo engenheiros de dados, cientistas de dados e arquitetos de software. Avaliar e recomendar tecnologias, frameworks e ferramentas para aprimorar a arquitetura de dados. Documentar padrões arquiteturais, melhores práticas e diretrizes para a equipe.