Horário: 4 dias remoto e 1 dia presencial. De segunda a sexta-feira em horário comercial.Modalidade: HíbridoDescrição:Desenvolver e implementar modelos de machine learning para diversas aplicações.Analisar e processar grandes volumes de dados para criar soluções preditivas.Avaliar a performance dos modelos e otimizar algoritmos para eficiência.Colaborar com equipes de engenharia e dados para integrar modelos em sistemas de produção.Pesquisar e aplicar técnicas de machine learning avançadas para resolver problemas complexos.Requisitos:Conhecimento em frameworks de machine learning como TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn.Sólida experiência com manipulação de dados e técnicas de modelagem estatística.Experiência com linguagens de programação como Python ou R.Desejável:Conhecimentos em técnicas de deep learning e redes neurais.Experiência com Big Data (Hadoop, Spark).Familiaridade com pipelines de machine learning e ferramentas de MLOps.Familiaridade com implementações de LLM, RAG.
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