Na Manutenção Solda (Maintenance Welding) somos responsáveis por manter as máquinas disponíveis para o processo produtivo. Uma das principais ferramentas utilizadas é o LMS - Line Monitoring System, um sistema de coleta e monitoramento de dados que nos direciona a prever os problemas e evitar que eles aconteçam. Uma das principais atividades será aprimorar e ampliar o LMS. Principais Responsabilidades: Desenvolver e implementar soluções robustas e automatizadas para a coleta eficiente de dados de processos e equipamentos, como robôs, inversores de frequência, PLCs, CNCs e sistemas de visão. Desenvolver e implementar ferramentas para suportar a Manutenção Prescritiva, utilizando os dados coletados para realizar análises proativas e precisas do desempenho dos equipamentos, antecipando falhas e otimizando a operação. Interpretar os dados coletados usando técnicas estatísticas avançadas e ferramentas de Machine Learning, com o propósito de otimizar a gestão dos ativos, reduzir os custos de manutenção e aumentar a eficiência operacional do parque instalado. Conduzir análises abrangentes do estado da arte da Indústria 4.0, pesquisando as tecnologias emergentes, tendências e melhores práticas atuais. Fornecer uma visão detalhada e contextualizada sobre as inovações na área, ilustrando com exemplos práticos e estudos de caso relevantes. Requisitos: Ensino Superior Completo em Engenharia; Inglês Avançado; Domínio em programação de CLPs e IHMs e conhecimento em redes e protocolos industriais (Profibus, Profinet, Modbus,EtherCAT, OPC UA…); Conhecimento básico em mecânica, hidráulica e pneumática; Diferencial: Habilidade em usar ferramentas e técnicas para análise de grandes volumes de dados, incluindo conhecimento em ferramentas de visualização como Tableau ou Power BI e em programação Javascript, Python e em C/C++; Conhecimento em infraestrutura de redes de computadores (Topologias, capacidade, mapeamento, especificação de cabos, fibras e conectores, gerenciamento de switchs, Vlans, trunks, port security,). Conhecimento em automação industrial Siemens; Conhecimento em Sistemas de Controle PID, Adaptativo e Robusto; Habilidades na análise e simulação de Circuitos Elétricos e Eletrônicos; Conhecimento em sistemas embarcados e microcontroladores; Conhecimento em ferramentas de virtualização, para criar e gerenciar máquinas virtuais e containers.