Detalhes da vaga
PRÉ – REQUISITOS:Ser colaborador(a) do grupo CPFL Energia;Necessário Superior completo em Engenharia Mecânica, Mecatrônica, outras engenharias (caso tenha experiência na área);Necessário CREA ativo;Necessário conhecimento linguagem de programação e manipulação de dados (Python);Necessário conhecimento no Pacote Office;Necessário Inglês avançado;Necessário Mestrado em modelagem e otimização, dinâmica de rotores, elementos finitos e/ou Mecânica dos fluidos computacionais, fluido/estrutura;Desejável conhecimento em Power Bi;Necessário disponibilidade para atuar na sede em Campinas de forma 100% presencial. ATIVIDADES:Criar modelos preditivos para identificar padrões e tendências, que possam indicar possíveis problemas ou necessidade de manutenção nos ativos, utilizando ferramentas estatísticas e técnicas avançadas de modelagem.Desenvolver e implementar estratégias para monitorar os ativos de forma contínua, utilizando tecnologias como sensores (IoT), sistemas de aquisição de dados e análise de condição.Coletar, estruturar e analisar dados dos ativos para identificar padrões e tendências que possam indicar possíveis problemas ou necessidade de manutenção.Fornecer direcionamento técnico às equipes de Operação e Manutenção (O&M), com base nas análises e diagnósticos realizados para evitar falhas e prolongar a vida útil dos ativos.Monitorar, analisar e desenvolver KPIs para otimizar a confiabilidade e o desempenho dos ativos.Elaborar relatórios técnicos sobre condição dos ativos, riscos operacionais e recomendações de melhoria.Propor soluções para mitigar riscos operacionais e identificar oportunidades de melhoria nos processos de monitoramento e diagnóstico de ativos, buscando aumentar a eficiência e a eficácia das atividades.Trabalhar com tecnologias de inteligência artificial e aprendizado de máquina para desenvolver sistemas especialistas que possam auxiliar na detecção precoce de problemas e na tomada de decisões de manutenção mais eficientes.Colaborar com as áreas da engenharia, manutenção e operações para garantir a integração adequada das atividades de monitoramento e diagnóstico de ativos e promovendo sinergia e inovação.