Informações da Vaga
**Unidade**: Centro de Ens. e Pesquisa - Morumbi | São Paulo (SP)
**Área**: Qualidade Ensino
**Horário**: 08:00-17:00 2ª/6ª
**Modelo de Trabalho**: Híbrido 2 dias presenciais
**Contrato**: CLT Prazo Indeterminado
**Responsabilidades**:
Identificar, analisar e interpretar tendências ou padrões em conjuntos de dados complexos;
Desenvolver e implementar modelos de dados (MER, Star Schema, Snow Flakes, etc) e sistemas de coleta de dados (API, ETL, etc)
Otimizar a eficiência dos scripts;
- Filtrar e “limpar” dados mediante revisão de relatórios e indicadores de desempenho e qualidade;
- Preparar dados para modelagem preditiva e prescritiva;
Desenvolver e implementar dashboards;
Apresentar os dados em formato gráfico usando técnicas de visualização de dados e storytelling;
Implantar programas analíticos sofisticados como Machine Learning, Deep Learning e métodos estatísticos;
Trabalhar com ferramentas e linguagens como Hadoop, SQL, Scala, Python, R, Apache Spark, Power BI e SSIS;
Apoiar na definição e documentação de roteiros de arquitetura e padrões de acordo com os projetos e/ou produto da área;
Trabalhar com a gerência para priorizar necessidades de negócios e de informações;
Dar suporte as equipes de projetos e demais membros da área;
Conhecer os riscos dos locais de trabalho, cumprir e fazer cumprir os procedimentos, disposições legais, normas, instruções e políticas de Saúde, Segurança e Meio Ambiente.
**Requisitos**:
Desejável graduação Completa em áreas correlatas;
Conhecimento em análise e manipulação de dados.
Hard Skills
Conhecimento técnico de modelos de dados, desenvolvimento de design de banco e mineração de dados;
Habilidades de coleta, organização e análise de dados;
Conhecimento de linguagens de programação como SQL, R, Python, Scala e Java;
Conhecimento de ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Qlik etc);
Conhecimento de técnicas de visualização de dados e storytelling;
Conhecimento de metodologias ágeis (SCRUM, Lean, Kanban etc);
Conhecimento dos conceitos de algoritmos de Machine Learning e Deep Learning;
Ter compreensão básica de cálculos matemáticos e estatísticos;
Conhecimento dos conceitos de Big Data, BI, DW e ETL;
Compreensão de designs de arquitetura de dados;
Soft Skills
Trabalho em equipe;
Relacionamento interpessoal;
Comprometimento;
Resiliência;
Capacidades analítica e investigativa;
Entusiasmo por pesquisas, elaboração de relatórios e apresentações de descobertas.
Etapas do Processo
Análise Curricular
Entrevista
Teste
Contratação
Ressaltamos que todas as etapas são de caráter eliminatório.
Einstein Benefícios - Compartilhando Bem-Estar
**Cuidados com a saúde**: Programa Cuidar com serviços realizados no Einstein para promover a saúde e bem-estar dos colaboradores e dependentes, Clínicas Einstein, Telemedicina, Convênio Farmácia, Convênio Médico, Assistência Odontológica e Consultório Dental in Company.
**Bem-Estar**: Wellhub (Gympass), TotalPass, Coral, Programa de Orientação Pessoal e SESC.
**Para você e sua família**: Licença paternidade estendida, Seguro de Vida, Creche ou Auxílio Creche para mães ou pais com guarda legal, Auxílio para Filhos com Deficiência e Previdência Privada com taxa zero.
**Alimentação**: Vale Alimentação, Vale Refeição ou Refeitório no local de trabalho.
**Mobilidade**: Vale Transporte, Fretado, Estacionamento, Aplicativo de Caronas e Circular Metrô.
**Clube de Benefícios**: Para economizar e obter vantagens nas compras de produtos e serviços de diversas categorias, como Beleza e Fitness, Comer e Beber, Compras, Cultura e Lazer, Educação Ensino Einstein, Turismo e muito mais.
**Programa Mais Conectados**: Trabalho remoto nas modalidades Teletrabalho ou Híbrido conforme atividade e área de atuação.
**Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a convenção coletiva, unidade de trabalho e políticas vigentes.
**Escolaridade Mínima**: Ensino Superior