Descrição das atividades:
Análise e Interpretação de Dados: realizar análise descritiva e exploratória de dados, com ênfase em finanças;Modelagem de Dados: desenvolver e implementar modelos estatísticos e preditivos, voltados a quantificação de riscos e projeções financeiras;Pipelines de Dados: auxiliar na construção, manutenção e otimização do pipeline de dados, garantindo a segurança e eficiência no processamento de grandes volumes de dados;Visualização de Dados: auxiliar na criação de dashboards e relatórios utilizando ferramentas de visualização, especialmente Power BI, para apoio em decisões estratégicas;Colaboração com Equipes de TI e Negócios: trabalhar em estreita colaboração com stakeholders internos para entender as necessidades e fornecer suporte analítico;Automações: auxiliar/guiar na construção de sistemas e processos automatizados;Pesquisas com uso de IA: monitorar tendências e propor inovações tecnológicas para melhorar a eficiência e precisão das análises;Documentação: documentar e garantir que os processos da área estejam devidamente atualizados e documentados. Soft Skills:
Capacidade analítica e orientada a resultados;Curiosidade investigativa;Lifelong learning;Habilidade para trabalhar em equipe;Capacidade de gestão de conflitos;Proatividade e visão estratégica para identificar oportunidades de otimização e inovação;Comunicação assertiva e capacidade de traduzir insights complexos em ações de negócio;Mentalidade de melhoria contínua e crescimento. Hard Skills:
Capacidade de desenvolver modelos estatísticos avançados e análises de dados com foco em riscos, precificação de ativos e finanças;Domínio em ferramentas de visualização de dados, especialmente Power BI;Experiência em análise de dados financeiros, com uso de ferramentas de linguagens de programação como SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, Python ou R;Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT);Graduação em: Estatística, Matemática, Economia, Engenharias e áreas afins; Pós-graduação ou MBA em áreas como Finanças e Ciência de Dados; Inglês: Leitura avançada e conversação intermediária;Experiência: mais de 3 anos de experiência em área de finanças ou de riscos, com análise de dados financeiros e modelagem estatística com uso de ferramentas como Python, SQL e R;Conhecimentos Específicos: sólidos conhecimentos em estatística e técnicas de modelagem preditiva (regressão, clustering, séries temporais, etc.
);Histórico de entrega de resultados em projetos de modelagem financeira;Conhecimento em machine learning, uso de bibliotecas específicas (TensorFlow ou Scikit-learn) especialmente na aplicação de técnicas preditivas para cálculos financeiros, análise de risco e projeções;Familiaridade com grandes volumes de dados financeiros e técnicas de análise de risco em mercados de capitais. Desejável:
Vivência no setor financeiro;Experiência com modelos de crédito;Conhecimentos em ferramentas de visualização de dados;Conhecimento em produtos bancários e matemática financeira;Conhecimento em regulamentações financeiras e proteção de dados, como GDPR e LGPD;Familiaridade com infraestrutura de dados em nuvem (AWS, GCP, Azure);Experiência com metodologias ágeis. Benefícios:
Plano de Saúde Bradesco;Plano Dental Bradesco;Auxílio Creche;TotalPass;Seguro de Vida;VR;VA;VT;Auxílio Home Office;Convênio Sesc;Clube de parcerias;Plataforma de Terapia Online - Orienteme;PLR Semestral de acordo com avaliação de desempenho.
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