Somos uma empresa inovadora que acredita no poder dos dados para transformar negócios.
Nossa tecnologia está baseada no Google Cloud Platform, utilizamos MongoDB como banco de dados principal e PostgreSQL como suporte.
Estamos procurando um Engenheiro de Dados Sênior que queira fazer a diferença e nos ajudar a construir soluções incríveis.O Que Você Vai Fazer:Desenvolver Pipelines de Dados: Criar e manter pipelines robustos e escaláveis, integrando dados de nossas aplicações e do HubSpot para criarmos um ambiente de acesso aos dados com governança e escalabilidade.Colaborar com a Equipe: Trabalhar de perto com as equipes de produto, engenharia e analytics para entender necessidades e implementar soluções eficazes.Implementar Processos de ETL: Desenvolver processos de Extração, Transformação e Carga eficientes, integrando dados de diversas fontes.Assegurar Qualidade e Segurança: Garantir que os dados sejam precisos, seguros e estejam em conformidade com as políticas da empresa.Inovar e Otimizar: Buscar constantemente novas tecnologias e métodos para melhorar nossos processos de dados.Documentar e Compartilhar: Manter a documentação atualizada e compartilhar conhecimentos com a equipe para promover o crescimento coletivo.O Que Procuramos em VocêFormação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas.Experiência: Mínimo de 5 anos como Engenheiro de Dados ou em funções similares.Conhecimentos Técnicos:Domínio de MongoDB e PostgreSQL.Consumo e construção de APIs.Experiência com Google Cloud Platform (GCP), incluindo serviços como BigQuery, Dataflow e Pub/Sub.Proficiência em Python, Scala ou Java.Familiaridade com ferramentas de ETL e processamento de dados em larga escala (como Apache Spark e Kafka).Conhecimento em arquiteturas de Data Warehouse e Data Lake.Habilidade em modelagem de dados e design de esquemas eficientes.
Diferenciais:Experiência com integração de dados do HubSpot.Certificações em Google Cloud.Conhecimento em Machine Learning e Big Data.Familiaridade com ferramentas de visualização de dados como Power BI ou Tableau.Habilidade em práticas de DevOps aplicadas a dados.
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