Pessoa Especialista – Plataforma IA/Cognitivo
Você é apaixonado por tecnologia, busca sempre inovar na sua área e está super atento às práticas ágeis?
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Os CV's permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 2 anos, para eventuais processos seletivos futuros, em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.
Principais responsabilidades:
Profissional multidisciplinar, com conhecimentos de matemática, estatística, ciência de dados e com experiência em grandes volumes de informação para auxiliar as áreas negociais no processo de tomada de decisão.
Conhecimentos/atividades:
1. Conhecimentos básicos em estatística e informática;
2. Lógica de programação em R e Phyton;
3. Modelagem de dados e Big Data;
4. Algoritmos de aprendizagem: supervisionada, não supervisionada e por reforço;
5. Lógica nebulosa e algoritmos genéticos;
6. Sistemas especialistas cognitivos e Chatbot;
7. Algoritmos de Busca, Árvores de decisão e Florestas;
8. Sistemas de Recomendação;
9. Redes Neurais e Deep learning;
10. Data Mining e Mineração de Texto;
11. Conceitos Básicos de Robótica e Internet das Coisas;
Disponibilidade para atuação híbrida: RJ, SP, DF.
Requisitos
Escolaridade: Graduação em curso de nível superior na área de Tecnologia da Informação, ou conclusão de qualquer curso de nível superior acompanhado de certificado de curso de pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação de, no mínimo, 360 horas.
CERTIFICAÇÕES DESEJÁVEIS: AWS Certified Machine Learning – Specialty, Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate.
Conhecimentos: Python, Java, R, Scala e SQL.
Conhecimentos mínimos:
1. Conhecimentos básicos em estatística e informática;
2. Lógica de programação em R e Phyton;
3. Modelagem de dados e Big Data;
4. Algoritmos de aprendizagem: supervisionada, não supervisionada e por reforço;
5. Lógica nebulosa e algoritmos genéticos;
6. Sistemas especialistas cognitivos e Chatbot;
7. Algoritmos de Busca, Árvores de decisão e Florestas;
8. Sistemas de Recomendação;
9. Redes Neurais e Deep learning;
10. Data Mining e Mineração de Texto;
11. Conceitos Básicos de Robótica e Internet das Coisas;
Disponibilidade para atuação híbrida: RJ, SP, DF.
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