Bairro: Vila Nova – Blumenau/SCAtuação híbrida.
Quais serão as suas responsabilidades:
Coletar, processar e analisar grandes volumes de dados para identificar padrões e tendências.
Desenvolver e treinar modelos de Machine Learning focados em Cybersegurança utilizando Splunk,
Realizar a otimização e validação dos modelos utilizando métricas de desempenho e técnicas como cross-validation e tuning de hiperparâmetros.
Trabalhar com diferentes fontes de dados estruturados e não estruturados, garantindo a qualidade e integridade das informações.
Colaborar com times de tecnologia, produto e negócio para entender necessidades e propor soluções baseadas em dados.
Implementar modelos em produção, monitorando sua performance e sugerindo melhorias contínuas.
Manter-se atualizado sobre novas tecnologias, algoritmos e boas práticas em Machine Learning e Data Science.
O que você precisa para concorrer a essa oportunidade:
Ensino superior completo em Ciência de Dados, Engenharia da Computação, Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas.
Pós-graduação ou especialização em Machine Learning, Inteligência Artificial ou áreas afins é um diferencial.
Experiência com frameworks e bibliotecas de Machine Learning.
Programação em Python e/ou R para análise e modelagem de dados.
Conhecimento de SQL para extração e manipulação de dados.
Experiência com pipelines de dados e ferramentas como Apache Spark, Airflow ou similares.
Disponibilidade para atuação híbrida em Blumenau-SC.
O que seria legal se você tivesse:
Prática em modelagem estatística, técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
Familiaridade com engenharia de features, seleção de variáveis e interpretação de resultados.
Experiência com deploy de modelos em produção, utilizando APIs, Docker, Kubernetes ou frameworks de MLOps.
Conhecimento em serviços de Cloud (AWS, GCP ou Azure) voltados para análise e modelagem de dados.
O que a empresa oferece:
Vale Refeição R$ 1.150,00.
Bonificação anual.
Desenvolvimento profissional: Incentivo à obtenção de certificações e treinamentos contínuos, especialmente nas soluções que trabalhamos, como Splunk e Cisco;
Ambiente de trabalho inovador: Cultura colaborativa, com alta troca de conhecimento e suporte entre os times;
Tecnologia de ponta: Oportunidade de trabalhar diretamente com soluções de destaque em Cybersecurity e Observabilidade.