Implementar políticas, processos e ferramentas para definição, responsabilização e democratização dos dados; Ter no mínimo 4 anos de experiencia como Engenheiro de Dados comprovado em Azure + Databricks;Paixão pelo mercado financeiro;Capacidade analítica para resolução de problemas (análise e correção de bugs);Experiência em linguagens de programação relevantes para engenharia de dados, como Apache Spark, Python, Pyspark ou SQL, para manipular, analisar e transformar dados;Conhecimento de Arquitetura de Dados;Ter conhecimento em ETL e Orquestração de Pipelines de Dados;Experiência em Data Factory, Databricks, Data Lake, Apache Airflow, Astronomer;Conhecimento de camadas do Lakehouse;Conhecimento de modelagem de dados e Data Lakes;Conhecimento prático em Cloud;Fluxos de Ingestão de Dados em batch e streaming;Apache Spark;Kafka;Lidar com várias prioridades concorrentes, assumindo responsabilidades e riscos em um ambiente de ritmo acelerado e constante mudança;Diferenciais:Conhecimentos sobre mapeamento e monitoramento de qualidade e desvios;Capacidade de abstrair conceitos de negócios em métricas quantitativas (Ex. KPIs, OKRs, etc);Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de áreas técnicas e áreas de negócios;Necessário:Residir em São Paulo ou regiões próximasTer disponibilidade para o modelo híbrido, sendo 2x na semana na região de São Paulo/SPEsta vaga é direcionada para um perfil pleno que busca atuar como Engenheiro de Dados. Ambiente formado por pessoas que sonham grande, focamos em aprendizado constante em um ambiente com muita liberdade para que você possa criar e deixar a sua marca. Além disso, você trabalhará ao lado de pessoas diversas e talentosas que irão te ajudar a usar todo o seu potencial e gerar o maior impacto possível. Desafios que você vai encontrar por aqui:Ambiente dinâmico e aberto para novas ideias;Liberdade para trilhar uma carreira protagonista;Espaço para desenvolvimento e aprendizado constantes.