Objetivo · Atuar na customização de projetos de Gestão de Dados e Inteligência de Negócios, apoiando na modelagem de dados e desenvolvendo estudos e análises para geração de insights através de consultas e dashboards; · Contribuir para a evolução da maturidade analítica da organização, garantindo a qualidade, governança e eficiência no tratamento de dados; · Perspectiva futura: atuar no desenvolvimento de nova linha de serviços de consultoria baseado em plataforma de serviços em nuvem para análise de dados, Big Data e Inteligência Artificial.
Responsabilidades · Levantamento de requisitos de negócios, reuniões com áreas solicitantes e documentação de expectativas; · Coletar, transformar e analisar grandes volumes de dados para gerar insights; · Criar e manter relatórios utilizando Microsoft Power BI; · Desenvolver e otimizar consultas SQL Nativas no Power Query do Power BI; · Garantir a governança, qualidade e integridade dos dados utilizados nas análises; · Trabalhar com diferentes áreas para entender as necessidades do negócio e propor soluções baseadas em dados; · Criação de Mockups em ferramentas de UX/UI, como Figma, Adobe XD etc.
; · Aplicar boas práticas de desenvolvimento para garantir desempenho e escalabilidade; · Participar da estruturação e otimização de ambientes do Power BI Serviço; · Dar manutenção em ambientes do Fabric ou Embedded; · Participação ativa na construção de um novo formato de apresentação das informações corporativas; · Customização de portais de produtividade e interface com o cliente.
Requisitos necessários · Habilidade comportamentais: perfil analítico e proativo, fácil colaboração e empatia, fácil comunicação, cultura de aprendizado constante, desejo de servir e crescer; · Conhecimento e experiência com Microsoft Power BI; · Bom conhecimento em linguagem SQL e modelagem dimensional e relacional; · Conhecimentos básicos em Data Warehouse e Modern Data Warehouse; · Conhecimento sólido em ferramentas externas para Power BI, como Tabular Editor, Measure Killer, Dax Studio etc.
; · Inglês intermediário / instrumental.
Diferenciais · Conhecimento em Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics e Databricks; · Conhecimento em ferramentas de Cloud (Azure, AWS, GCP); · Conhecimento em SQL Server Integration Services (SSIS); · Experiência com outras ferramentas de visualização de dados (Qlik, Tableau etc.
); · Conhecimentos sobre Bancos de Dados no-SQL; · Experiência em normalização de dados; · Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban); · Programação Python, R, M.