Ficha técnica
Departamento: Dados Nível: Chapter Lead Modelo de contratação: CLT + benefícios Local de trabalho: Híbrido (Três vezes na semana em Campinas ou São Paulo) Sobre a AB InBev
A AB InBev é a cervejeira líder global e uma das 5 maiores empresas de produtos de consumo do mundo.
Com mais de 500 marcas de cerveja, são a número um ou dois em muitos dos principais mercados de cerveja do mundo, incluindo a América do Norte, América Latina, Europa, Ásia e África.
Sobre a Bees: Fazemos parte do ecossistema da ABInBev, a maior cervejaria do mundo, e trabalhamos para ajudar nossos clientes utilizando uma variedade de Aplicações BEES.
Como uma célula tecnológica de nossa organização, temos um objetivo simples: crescer.
Crescer como pessoas, como profissionais, como empresa.
Para alcançá-lo, utilizamos a tecnologia para criar soluções digitais que simplificam a vida de nossos clientes, tornam suas decisões mais inteligentes e seus negócios mais lucrativos.
Responsabilidades: Gerenciar e liderar uma equipe de alto desempenho de analistas de dados, sendo uma referência técnica, fornecendo orientação, mentoria e suporte para a equipe de análise. Gerenciar time de aproximadamente 5 a 10 recursos, dependendo da alocação do projeto. Realizar revisão para verificar se as melhores práticas foram seguidas para produtos de alta qualidade, recomendando fontes de dados adequadas, modelos e métodos que possam ser aplicáveis a um caso de uso específico, garantindo escalabilidade e alta reutilização. Atuar em parceria com líderes de produtos, engenharia e estratégia comercial para formar uma estratégia unificada orientada por dados. Apoiar o exercício de priorização em solicitações de análise para sua equipe junto aos stakeholders e DPMs (gerentes de produtos de dados), com base no impacto comercial, nível de esforço, etc. Equilibrar ativamente esforços de liderança de equipe com desenvolvimento/codificação prática de produtos de dados, métricas e visualizações para impulsionar o negócio. Impulsionar a estratégia comercial fornecendo insights sobre desempenho atual e destacando áreas de oportunidade para crescimento. Conduzir análises avançadas de dados, modelagem estatística e modelos de aprendizado de máquina para responder a questões específicas de negócios, extrair insights e padrões preditivos de grandes conjuntos de dados. Desenvolver conjuntos de dados/esquemas consumindo dados de múltiplas fontes como bancos de dados internos, ferramentas de análise, fontes não estruturadas e outras fontes externas. Produzir narrativas de dados eficazes para impulsionar ações sobre essas oportunidades projetando e desenvolvendo visualizações de dados usando PowerBI. Garantir o uso de métodos analíticos apropriados para resolver problemas de negócios complexos. Demonstrar uma compreensão sólida de modelos de dados complexos, estruturas de dados e melhores práticas de governança de dados. Comunicar efetivamente conceitos técnicos complexos e descobertas de insights analíticos para stakeholders não técnicos e liderança sênior. Requisitos e qualificações: Graduação em Sistemas de Informação, ciência de dados e análise ou curso relacionado. Experiência em gestão técnica de equipes de Data Analyst, pelo menos 1 ano e meio. 5 anos de experiência de trabalho em análise de dados, ciência de dados. Inglês avançado é obrigatório - atuará com time global.
Outros idiomas serão considerados um diferencial. +3 anos de experiência em soluções na nuvem como Snowflake, Databricks, Redshift, BigQuery ou Teradata. Expertise em ferramentas de consulta e relatórios de banco de dados (SQL + Power BI + DAX).
Tableau & Mode serão considerados como um diferencial. Habilidades eficazes em linguagens de programação (Python, PySpark, SQL). Experiência no uso de bancos de dados SQL/NOSQL.
R é considerado um diferencial. Forte habilidades em análise, resolução de problemas, pensamento conceitual e sólido background em análise estatística. Experiência em coletar requisitos de negócios complexos e identificar necessidades de dados. Experiência em analisar dados para identificar insights-chave, lacunas e inconsistências. Familiaridade com o Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Sistemas e Metodologia Ágil. Experiência em alavancar dados transacionais e comportamentais digitais para entender impactos comerciais e comportamento do usuário como entrada para ROI. Soft Skills: Promover a colaboração e um ambiente de trabalho produtivo compartilhando conhecimento e experiência com os subordinados diretos. Excelentes habilidades de liderança, gestão de equipe e comunicação. Capacidade de colaborar eficazmente com equipes multifuncionais e apresentar ideias complexas para audiências não técnicas. Comprovada capacidade de buscar soluções de forma não convencional, explorar oportunidades e desenvolver soluções inovadoras. Benefícios: Prémio baseado no desempenho* Prémio de assiduidade* Plano de pensão privado Subsídio de refeição Código de vestuário e escritório informal Dias de folga* Seguro de saúde, dentário e de vida Descontos em medicamentos Parceria Gympass Auxílio creche Descontos em produtos Ambev* Parceria Clube Ben Bolsa de estudo* Garantia do material escolar Plataformas linguísticas e de formação Subsídio de transporte Igualdade de Oportunidades e Ação Afirmativa A BEES tem orgulho de ser um empregador de Igualdade de Oportunidades e Ação Afirmativa.
Não discriminamos com base em raça, cor, origem nacional, gênero, identidade de gênero, orientação sexual, status de veterano protegido, deficiência, idade ou outras características legalmente protegidas aplicáveis.
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