A COFCO International é uma plataforma de negócios agrícolas líder global em grãos, oleaginosas e cadeias de fornecimento de açúcar. Com ativos nas Américas, Europa e Ásia-Pacífico, a empresa comercializa com mais de 50 países, oferecendo aos agricultores um acesso direto ao mercado chinês.
Descrição das Atividades
Desenvolver, elaborar, implementar e manter indicadores de desempenho da área utilizando ferramentas de visualização de dados como Tableau, Power BI ou Looker.
Monitorar fretes no mercado e controlar o P&L (Profit and Loss), criando painéis de visualização para garantir controle dos custos logísticos dentro dos valores estipulados para cada embarque.
Gerar relatórios e desenvolver indicadores e painéis para análise dos contratos comerciais, incluindo controle dos períodos de embarques, volumes a serem transportados, destinos, valores dos fretes liberados, cadência de embarques dos clientes e descarregamento nos portos e transbordos.
Utilizar ferramentas de Business Intelligence (BI), como Power BI, para analisar tendências de mercado e preços de fretes rodoviários, criando relatórios e dashboards que forneçam insights estratégicos para tomada de decisões e ajustes na execução logística.
Processar e criar liberações de embarques usando o sistema ERP SAP, integrando dados com as ferramentas de BI para garantir precisão das informações e um fluxo de trabalho produtivo.
Monitorar status dos embarques de metanol por meio do Power BI, gerando relatórios para acompanhar cronograma de embarques, entregas e produção da fábrica, assegurando manutenção adequada dos estoques.
Em todas essas atividades, a integração de dados e a utilização de BI são fundamentais para otimizar processos, melhorar a tomada de decisões e garantir a máxima eficiência logística.
Requisitos
Superior Completo em Ciência de Dados, Engenharias, Administração, logística ou áreas afins.
Experiência com Análise, elaboração e visualização de dados.
Pacote Office: Excel avançado para análise de dados e criação de dashboards, com integração com ferramentas de BI.
Desejável conhecimento em SQL ou outras linguagens de consulta.
Desejável experiência com Power BI, Tableau, QlikView, e SQL; habilidades em programação com Python ou R.