Graduação em áreas como Engenharia de Dados, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Matemática, Estatística ou áreas afins.CONHECIMENTOS E EXPERIÊNCIA:Experiência em inteligência de mercado, consumo ou áreas relacionadas;Vivência em análise de dados, pesquisas de mercado, e criação de estratégias baseadas em tendências de consumo;Experiência com gestão de stakeholders e apresentações estratégicas para tomadores de decisão;Conhecimento de ferramentas de pesquisa de mercado, como Nielsen, Euromonitor, Kantar, GFK, e outras;Análise de dados: Proficiente em ferramentas como Excel (avançado), Power BI, Tableau, ou outras plataformas de visualização;Modelagem Estatística e Analytics: Experiência com linguagens como SQL, Python, ou R;Habilidade em trabalhar com grandes bases de dados e cruzar informações para gerar insights;Análise de MercadoMonitorar tendências de mercado, comportamento do consumidor, concorrência e inovações no setor.Realizar análises de market share, posicionamento de marca e desempenho competitivo.Identificar oportunidades de crescimento e riscos de mercado.Inteligência de ConsumoAnalisar dados sobre hábitos de consumo, perfil de clientes e preferências.Desenvolver estudos para entender as necessidades e expectativas dos consumidores.Acompanhar mudanças nos padrões de consumo e tendências emergentes.Pesquisa e Levantamento de DadosPlanejar, coordenar e executar pesquisas de mercado qualitativas e quantitativas.Estruturar briefings para institutos de pesquisa e analisar os resultados.Trabalhar com fontes internas e externas para obter dados relevantes.Análise de Desempenho e KPIsCriar e acompanhar indicadores chave de desempenho (KPIs) relacionados a mercado e consumo.Avaliar o impacto de estratégias comerciais, campanhas de marketing e iniciativas de produto no comportamento do cliente.Comunicação e Apresentações ExecutivasElaborar apresentações executivas com insights acionáveis.Apresentar análises e recomendações para a alta liderança e áreas estratégicas.Suportar decisões de pricing, lançamento de produtos e segmentação de mercado.Ferramentas e TecnologiasAplicar métodos estatísticos e modelos preditivos para suportar análises, usando ferramentas como Python, R ou SPSS.Trabalhar junto ao time de Ciência de Dados para monitoramento e aprimoramento de Modelos Preditivos e de Aprendizado de Máquina