Bolsista Programa Inova Talentos - IEL / CNPq
Projetos de Inovação na área de Analytics e Ciência de dados no Banco Next.
Contexto: Estudo realizado anualmente pela FEBRABAN junto aos principais bancos do País, com o objetivo de mapear o estágio da tecnologia bancária no Brasil e suas tendências, expõe e explica de que forma o intenso uso da tecnologia no setor bancário se reverte em maior conveniência e segurança para o cliente. Para ganhar um lugar especial no coração do correntista, a personalização do atendimento e de serviços é um caminho inteligente.
Desafio: Considere que você tem todos os dados gerados pela plataforma digital de um banco, além de dados de fontes externas. Como você utilizaria essas informações para oferecer atendimento e serviços personalizados para nossos clientes?
Gostou do desafio? Se inscreva!
Pré-requisitos: Mestres e Doutores com até 5 anos de titulação.
Formação: Matemática, Física, Estatística, Engenharias com foco em Ciência de Dados (áreas afins).
Atividades do bolsista: Entrevistar a área de Recomendações personalizadas através de perguntas exploratórias abertas; Elaborar proposta de análise avançada de dados; Realizar a inclusão de fontes de dados levantadas no ambiente de análise;
Realizar limpeza dos dados para análises deixando as informações claras e usáveis; Analisar e Identificar Modelo; Aplicável para atender a solução proposta; Testar modelos / algoritmos no conjunto de dados; Desenvolver algoritmos no ambiente de Big Data / Análise Avançada; Transferência de conhecimento.
Conhecimentos: Análises e modelagem de dados, noção de banco de dados.
Diferencial: Python; SQL; Machine Learning; modelos preditivos; analytics.
Carga horária de acordo com o plano de atividades acordado com o Tutor do Projeto.
Duração: 12 meses.
Valor da bolsa:
Mestre: R$3.000,00
Doutor: R$ 4.500,00
Local: São Paulo / SP (Pirituba)
* Número de vagas: 10
* Regime de contratação de tipo: Trainee
* Jornada: Período Integral
* Área e especialização profissional: Ciências, Pesquisa - Pesquisa, Desenvolvimento
* Nível hierárquico: Trainee
HABILIDADES
* Noção de banco de dados.
* Análises e modelagem de dados