Job description O Head de Dados e Analytics será o responsável por liderar a estratégia global de dados da empresa, garantindo que a governança, a arquitetura e a extração de valor por meio de dados e inteligência artificial impulsionem a inovação e o desempenho organizacional. Este profissional irá trabalhar de forma colaborativa com as diversas áreas de negócios, promovendo uma cultura orientada a dados e apoiando a transformação digital em toda a empresa. O papel envolve não apenas a criação de uma base sólida de dados, mas também a capacidade de gerar insights prontos para ação, visando impacto imediato e resultados tangíveis. Main responsibilities Responsabilidades: Estratégia e Governança de Dados: Definir e liderar a estratégia de dados da empresa, alinhando-a com os objetivos estratégicos e de crescimento. Estruturar e implementar a governança de dados, criando políticas, processos e controles para garantir qualidade, integridade, segurança e compliance regulatório (LGPD, GDPR, etc.). Desenvolver e disseminar uma cultura orientada a dados, capacitando as áreas de negócio a tomar decisões baseadas em insights confiáveis e em tempo real. Liderar a integração e centralização de dados dispersos, assegurando que estejam acessíveis e utilizáveis de forma eficiente por todas as áreas da empresa. Extração de Valor por meio de Analytics e Inteligência Artificial: Criar uma abordagem "dual-speed" para dados: garantir que a estrutura de dados evolua progressivamente enquanto entrega resultados de curto prazo por meio de análises e insights rápidos. Implementar modelos preditivos, algoritmos de machine learning e técnicas de IA para otimizar processos-chave, como segmentação de clientes e estratégias de cobrança. Propor e implementar KPIs e métricas avançadas para monitoramento de performance, além de desenvolver dashboards interativos e ferramentas analíticas que suportem a tomada de decisões ágeis e informadas. Tecnologia e Arquitetura de Dados: Definir e liderar a evolução da arquitetura de dados da empresa, com foco em escalabilidade, performance e integração entre os diferentes sistemas e fontes de dados. Conduzir a modernização das plataformas de dados, abrangendo desde o armazenamento e processamento até a visualização de dados, com ênfase em soluções baseadas em nuvem e big data. Estabelecer parcerias estratégicas com fornecedores de tecnologia e soluções de dados, acelerando a transformação digital e o uso eficiente de dados na organização. Liderança e Transformação Organizacional: Construir, liderar e desenvolver uma equipe de dados e analytics de alto desempenho, estimulando uma mentalidade de experimentação, inovação e aprendizado contínuo. Fomentar um ambiente ágil, equilibrando rigor técnico e entregas rápidas, alinhadas com as necessidades dinâmicas do negócio. Atuar como um agente de mudança, evangelizando e promovendo o uso de dados em todos os níveis da organização, impulsionando uma transformação digital eficaz e geradora de resultados. Requirements and skills Requisitos: Graduação em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Economia, Administração ou áreas correlatas. Desejável Pós-graduação, MBA ou mestrado em Data Science, Analytics, Inteligência Artificial, Gestão Estratégica de Dados ou áreas afins. Experiência sólida e consolidada em liderança de dados e analytics, com histórico comprovado de resultados expressivos, especialmente em setores como financeiro, telecom, varejo ou cobrança. Expertise na implementação de estratégias de dados e analytics que impactaram diretamente os resultados de negócios, com foco em performance e inovação. Experiência prática em ambientes de dados complexos, fragmentados e pouco estruturados, com forte conhecimento em governança de dados e transformação de dados não estruturados em ativos valiosos. Domínio de arquitetura de dados, plataformas de big data, cloud computing e ferramentas de ETL (Extract, Transform, Load). Conhecimento profundo em modelagem preditiva, machine learning e técnicas avançadas de análise de dados aplicadas a processos de negócios. Proficiência em ferramentas de BI e visualização de dados (Power BI, Tableau, Looker, etc.), além de experiência com automação de analytics e APIs de dados. Familiaridade com as principais regulamentações de dados (LGPD, GDPR) e práticas de segurança da informação. Additional information O que mais você vai encontrar por aqui? Vale Alimentação Vale transporte Clube de vantagens: É um clube de benefícios exclusivos para os nossos paschoalovers, nele você tem acesso a descontos em diversos estabelecimentos parceiros. Wellz care: Plataforma de terapia online, que dá direito de 12 sessões sem custo ao Paschoalover. Gympass: Todas as pessoas terão direito a utilizar o Gympass que é uma plataforma de qualidade de vida com opções de academias e atividades físicas com valores muito reduzidos. Day off: Todas as pessoas terão direito à folga no dia do aniversário. Licença maternidade e paternidade: Promovido 6 meses de licença maternidade e 20 dias de licença paternidade. Plano de Saúde Esses benefícios são combinados na Paschoalotto com oportunidades de desenvolvimento profissional, programa estruturado de carreira, acesso às iniciativas de saúde e qualidade de vida, clima descontraído, convivência com pessoas diversas e plurais e espaço para aprendizado e inovação. Todas as nossas vagas são também disponíveis para pessoas com deficiência e/ou aposentados. E aí, aceita o desafio? J-18808-Ljbffr