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Informações da Vaga
Descrição
Almeida Junior nasceu com a convicção de tornar sonhos em realidade. De transformar cidades e regiões com desenvolvimento socioeconômico em oportunidades únicas que mudam a vida das pessoas. Realizar e oferecer o melhor em cada novo shopping exige muito. E este é o nosso grande desafio. Para isso, temos um time diferenciado, campeão, comprometido e disposto a buscar o que, aparentemente, é impossível. Já somos a maior empresa de shopping centers do Sul do Brasil e detemos 71% do market share do Estado, o que nos orgulha muito e aumenta nossa responsabilidade junto aos nossos lojistas, consumidores, parceiros e clientes. Sonhamos e realizamos voos altos e vamos continuar empreendendo com muita paixão para realizar sempre mais. Junte-se ao Grupo Almeida Junior, e faça parte de uma equipe comprometida em transformar sonhos em realidade!
Principais Responsabilidades
1. Projetar, implementar e manter arquiteturas de dados modernas (Data Lakehouse).
2. Desenvolver pipelines de ingestão e processamento de dados utilizando ferramentas AWS (EMR, Glue, S3, Athena).
3. Gerenciar e otimizar catálogos de dados em larga escala.
4. Criar consultas SQL avançadas para análise de grandes volumes de dados.
5. Construir dashboards interativos e relatórios com Power BI ou Google Looker.
6. Aplicar conceitos de estatística avançada e machine learning para resolver problemas de negócio.
7. Desenvolver e implementar modelos preditivos utilizando Python e suas bibliotecas.
8. Avaliar a eficácia de modelos com métricas específicas e monitorar sua performance.
9. Orquestrar workflows de dados com ferramentas como Apache Airflow.
10. Garantir governança de dados e compliance de acordo com as regulamentações aplicáveis.
Requisitos
1. Experiência em cloud AWS.
2. Proficiência em Python (bibliotecas de manipulação de dados e machine learning).
3. Conhecimentos em Spark (SQL, DataFrame, RDD).
4. Experiência com consultas SQL em bancos de dados massivos.
5. Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (Power BI, Looker).
6. Habilidade em estatística descritiva e inferencial aplicada a dados.
7. Experiência no desenvolvimento e monitoramento de modelos preditivos.
8. Familiaridade com ferramentas de ingestão de dados como Apache NIFI, HOP ou Airbyte.
9. Inglês técnico (leitura e escrita).
Diferenciais do Perfil
1. Experiência com Iceberg, CRM, Loyalty e desenvolvimento de APIs para produtos de dados.
2. Certificações AWS.
3. Conhecimentos em storytelling e comunicação de dados.
4. Experiência com machine learning em ambientes empresariais.
Benefícios
1. Vale alimentação ou refeição.
2. Vale transporte.
3. Estacionamento.
4. Plano de saúde.
5. Viva Bem.
6. Seguro de vida.
7. Bônus anual.
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