Horário: Á definirModalidade: PresencialDescrição:Desenvolvimento de Dashboards: Criar relatórios interativos e painéis de controle no Power BI, garantindo visualizações estratégicas para tomada de decisão.Modelagem de Dados: Construção e manutenção de modelos de dados eficientes, otimizando a performance e a escalabilidade das soluções.ETL e Integração de Dados: Extração, transformação e carga de dados a partir de diversas fontes, incluindo bancos de dados SQL e Postgres, APIs, Webservices e FTPs.Análise de Dados e Indicadores: Desenvolvimento de KPIs e métricas de desempenho, aplicando técnicas estatísticas para insights acionáveis.Automação de Processos: Implementação de scripts em Python para otimizar rotinas de análise e processamento de dados.Troubleshoot de Dados: Diagnóstico e solução de problemas em modelos, consultas SQL, performance de dashboards e integração de dados.Gestão de Chamados Técnicos: Utilização de ferramentas ITSM para acompanhamento e resolução de chamados relacionados a dados e BI.Colaboração com Equipes Multidisciplinares: Trabalhar com times de tecnologia e negócios para alinhar soluções às necessidades estratégicas da empresa.Requisitos:Experiência: Mínimo de 2 anos na área de Ciência de Dados, Business Intelligence ou Análise de Dados.Conhecimentos Técnicos:Expertise em Power BI: modelagem de dados, criação de DAX avançado, Power Query e otimização de dashboards.Experiência com SQL e Postgres para extração e manipulação de dados.Conhecimento em Python para análise, automação e manipulação de dados.Vivência em integrações de dados via APIs, REST, SOAP, Webservices e FTPs.Conhecimento em ITSM para gestão de chamados técnicos e suporte à área de dados.Capacidade de realizar troubleshoot e análise de logs para diagnóstico e solução de problemas em sistemas de dados.Diferenciais:Experiência com dados do setor de turismo e análise de comportamento do cliente.Conhecimento em Azure, AWS ou Google Cloud para armazenamento e processamento de dados.Familiaridade com Big Data e tecnologias como Spark, Databricks ou Hadoop.Experiência na implementação de pipelines de dados escaláveis para análise avançada.Perfil Comportamental e Habilidades Interpessoais:Autogestão: Capacidade de organizar demandas e atuar com autonomia.Forte pensamento analítico: Facilidade em solucionar problemas complexos de dados.Colaboração e trabalho em equipe: Boa comunicação e capacidade de traduzir dados em insights estratégicos para diferentes áreas.Proatividade e inovação: Interesse contínuo por novas tecnologias e otimização de processos.Inglês Intermediário ou Avançado: Para leitura e compreensão de documentações técnicas.
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