Nosso cliente está em busca de um profissional para assumir a posição de Arquiteto de dados.
**Responsabilidades**:
Interagir com as áreas de negócios e equipe técnica dos projetos de dados para entender os desafios e apresentar soluções.
Inovação e Tendências Tecnológicas: Pesquisar e aplicar novas tecnologias e abordagens no campo da gestão de dados para manter a organização na vanguarda da inovação tecnológica.
Expandir a cultura de decisões baseadas em dados na empresa;
Definição da Arquitetura de Dados: Estabelecer padrões para armazenamento, movimentação, acessibilidade e gestão dos dados dentro da organização.
Governança de Dados: Implementar políticas e procedimentos para a gestão de dados, incluindo qualidade, privacidade, e conformidade com regulamentações.
Modelagem de Dados: Criar modelos de dados abstratos e físicos que atendam às necessidades de negócios e suportem a integração entre sistemas.
Segurança de Dados: Definir e implementar políticas de segurança para proteger dados contra acessos não autorizados e vazamentos.
**Requisitos**:
Modelagem de Dados: Compreensão profunda de conceitos de modelagem de dados, incluindo modelos relacionais, dimensionais, e NoSQL, para projetar estruturas de dados eficazes que atendam às necessidades do negócio.
Bancos de Dados: Conhecimento abrangente em diferentes tipos de sistemas de gerenciamento de banco de dados (RDBMS, NoSQL, NewSQL, data warehouses, etc.), suas características, vantagens e desvantagens.
Linguagens de Consulta: Proficiência em SQL e outras linguagens de consulta para manipulação e análise de dados, como também em linguagens de programação específicas para manipulação de dados, como Python ou R.
Tecnologias de ETL/ELT: Conhecimento em ferramentas e técnicas de ETL (Extract, Transform, Load) e ELT (Extract, Load, Transform) para integrar dados de múltiplas fontes, transformá-los conforme necessário, e carregá-los em um sistema de destino.
Governança e Segurança de Dados: Conhecimento sobre práticas de governança de dados, políticas de segurança, privacidade de dados e conformidade regulatória (como GDPR e LGPD), essenciais para proteger os dados e assegurar seu uso ético e legal.
Análise e Visualização de Dados: Familiaridade com ferramentas e técnicas de análise de dados, incluindo inteligência de negócios (BI) e visualização de dados (preferencialmente Power BI), para apoiar a tomada de decisão baseada em evidências.
Cloud Computing e Serviços de Dados em Nuvem: Entendimento das plataformas de cloud computing, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP), e como utilizar seus serviços de dados para construir e escalar aplicações de dados na nuvem.
Metodologias Ágeis e Gestão de Projetos: Familiaridade com metodologias ágeis de desenvolvimento de software e princípios de gestão de projetos para liderar e implementar projetos de arquitetura de dados de maneira eficiente.
Localidade: Rio de Janeiro/Barra da Tijuca
Híbrido - 1x na semana no escritório.
Regime de trabalho CLT
**Benefícios**:
- Assistência médica e odontológica;
- Vale-refeição/vale-alimentação;
- Vale-transporte ou vaga de estacionamento;
- Seguro de vida;
- PLR;
- Day off de aniversário;
- Entre outros