Vaga: Engenheiro(a) de Visão Computacional Descrição da Vaga: Estamos em busca de um(a) engenheiro(a) de visão computacional para integrar nossa equipe. O profissional será responsável por desenvolver, implementar e otimizar pipelines de processamento de vídeo e detecção de objetos utilizando técnicas de deep learning e algoritmos. Se você é apaixonado por criar soluções escaláveis e eficientes em visão computacional, venha fazer parte do nosso time! Responsabilidades: Desenvolver e manter pipelines de visão computacional para processamento de vídeos, incluindo detecção, rastreamento e classificação de objetos. Implementar e integrar modelos como YOLO, DeepSort, OSNet e afins. Otimizar o processamento utilizando batch processing e paralelismo para melhorar a performance dos algoritmos. Garantir a compatibilidade e o ajuste de resolução e codecs dos vídeos. Projetar soluções modulares e escaláveis, facilitando a integração de novos módulos e o aprimoramento contínuo do sistema. Monitorar e registrar métricas e logs para depuração e melhoria contínua dos processos. Realizar testes e validações dos algoritmos com foco em métricas de similaridade e, eventualmente, aplicar técnicas de clusterização para melhorar a diferenciação entre classes. Colaborar com equipes multidisciplinares, comunicando de maneira clara e objetiva as necessidades técnicas, desafios e resultados obtidos. Requisitos: Domínio em Python: Experiência na linguagem, com forte conhecimento em estruturas de dados e bibliotecas como NumPy, Pandas, OpenCV e tqdm. Experiência em Deep Learning: Proficiência com frameworks como PyTorch e conhecimento em Transformers. Conhecimento no uso de modelos pré-treinados. Experiência no treinamento de modelos. Visão Computacional: Experiência em processamento de imagens e vídeos, incluindo técnicas de redimensionamento, corte, e manipulação de regiões de interesse. Familiaridade com conceitos e métricas de similaridade para reclassificação de objetos. Otimização e Paralelismo: Experiência em batch processing e utilização de ferramentas de paralelismo para otimização de inferência. Ferramentas e Integração: Conhecimento em manipulação e extração de metadados de vídeos utilizando ferramentas de linha de comando. Experiência em gerenciamento de projetos com controle de versão (Git) e em criação de pipelines para integração contínua. Habilidades Analíticas: Forte capacidade de resolução de problemas e pensamento crítico para identificar e corrigir gargalos no processamento de dados e algoritmos. Soft Skills: Boa comunicação e capacidade de trabalhar de forma colaborativa em ambientes multidisciplinares. Disposição para aprender e se adaptar às novas tecnologias do campo da visão computacional. Comprometimento e saber trabalhar em dinâmica de entrega. Diferenciais: Experiência prévia em projetos que envolvam reclassificação de objetos por meio de comparação de embeddings ou técnicas de clustering. Conhecimento de ferramentas de logging avançado e monitoramento de performance. Experiência com desenvolvimento de sistemas que integram módulos de deep learning e visão computacional de forma modular e escalável. Experiência prática com modelos de detecção de objetos e rastreamento e extração de embeddings Benefícios: Ambiente de trabalho inovador e colaborativo, com oportunidades de crescimento profissional. Projetos desafiadores e a chance de trabalhar com as mais recentes tecnologias em inteligência artificial e visão computacional. Trabalho 100% home office Aplicar aqui ou enviar para