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Responsabilidades e atribuições
O Arquiteto de Dados será responsável pela concepção, desenho e implementação da arquitetura de dados que suportará operações transacionais, analíticas e de ciência de dados, compartilhando o Lakehouse em alguns domínios.
Atuará em conjunto com o Arquiteto de Soluções e garantirá que a estratégia de dados esteja alinhada à modernização do ecossistema da organização, suportando workloads de alto volume e diversidade de consumo.
* A solução poderá ser baseada em Databricks, Azure Data Factory ou Oracle Data Intelligence Platform, considerando componentização, modularidade e interoperabilidade com as aplicações existentes.
* O profissional será responsável por assegurar boas práticas de governança, otimização de queries, arquitetura de dados distribuída, performance e qualidade dos dados, além de suportar iniciativas de Machine Learning, BI e aplicações transacionais que consumam dados diretamente do lakehouse via arquitetura hexagonal.
* Definir e implementar a arquitetura do Lakehouse, garantindo interoperabilidade entre dados transacionais, analíticos e de ciência de dados.
* Trabalhar com o Arquiteto de Soluções para alinhar a estratégia de dados ao ecossistema da organização.
* Criar padrões para ingestão, processamento, exposição e consumo de dados, assegurando eficiência e governança.
* Projetar modelos de dados otimizados para alta performance, tanto para transações online quanto para queries analíticas massivas.
* Liderar e apoiar times de engenharia de dados, garantindo boas práticas de ETL/ELT, DataOps e arquitetura escalável.
* Implementar estratégias de data governance, incluindo catalogação, lineage, versionamento e políticas de acesso.
* Desenvolver padrões de integração entre aplicações transacionais e o lakehouse, suportando APIs, GraphQL e engines de consulta.
* Garantir performance e escalabilidade, ajustando queries, tuning de pipelines e otimização de armazenamento.
* Apoiar iniciativas de Machine Learning e BI, disponibilizando dados otimizados para consumo.
Requisitos e qualificações
* Experiência em arquitetura de dados e engenharia de plataformas analíticas.
* Histórico de projetos envolvendo Lakehouses/Datalake e DataOps em ambientes cloud e híbridos.
* Profundo conhecimento de modelagem de dados para transacional, analítico e ciência de dados.
* Experiência com pipelines escaláveis de ingestão e transformação de dados.
* Domínio em otimização de queries e estratégias de cache para alto volume de dados.
* Experiência em segurança e governança de dados (compliance, lineage, RBAC).
* Familiaridade com padrões modernos de arquitetura como Data Mesh, Data Vault e Data Tiering.
* Experiência em múltiplas cloud providers (Azure e/ou OCI).
* Conhecimento em AWS e/ou GCP.
* Domínio em pelo menos um framework de processamento distribuído (Spark, Flink, Beam).
* Experiência com arquitetura hexagonal para exposição de dados via diferentes interfaces (APIs, BI, Data Science).
Requisitos desejáveis
* Certificações em Azure Data Engineer ou OCI Data Platform ou Databricks Certified Architect.
* Experiência em design de arquitetura de dados escalável.
* Experiência prática com Liquibase para versionamento de dados.
* Conhecimento em automação e monitoramento de pipelines de dados.
* Experiência em Inteligência Artificial aplicada à gestão e automação de dados.
* Experiência com arquitetura de dados híbrida com retroalimentação para as bases de dados legado.
* Modelagem de dados para cenários híbridos (OLTP + OLAP + Data Science).
* Governança e DataOps (catalogação, versionamento, lineage, metadados).
* Armazenamento e otimização: Data Marts, Data Vault, Data Mesh, Pools, Data Tiering.
* Integrações e APIs: Exposição de dados via APIs, GraphQL, Lakehouse Query Engines (Arquitetura Hexagonal).
* Performance e tuning: Query optimization, caching, indexação, materialized views.
* Diferenciais:
* Experiência com arquiteturas de referência híbridas (multicloud, on-premises + cloud).
* Conhecimento de automatização e observabilidade de pipelines de dados.
* Experiência em cientistas de dados e workloads de Machine Learning.
* Conhecimento em Inteligência Artificial aplicada à gestão de dados e automação de processos.
Benefícios
* Horário de trabalho flexível: De acordo com área de atuação e política interna.
* Flash - Cartão de Benefícios Flexíveis com todas as categorias habilitadas: Alimentação, Refeição, Mobilidade, Educação, Saúde e Cultura.
* Seguro de Vida (Caixa Econômica).
* Plano de Saúde (Porto Seguro).
* PLR de acordo com a política da empresa.
* Zero dress code, vista-se como se sentir mais confortável.
* Voucher no dia do aniversário.
* Parceria com escola de inglês.
* Programa de indicação #amigosv8.tech.
Sobre a empresa
Há 10 anos no mercado, a V8.Tech é uma empresa jovem, movida por tecnologia e inovação, que acelera a transformação digital. Ajudamos nossos clientes a revolucionarem seus negócios por meio da reestruturação e evolução, com foco na otimização de processos, tecnologia da informação, transformação digital e no crescimento em diversos setores. Atendemos diversos países na América Latina a partir de nosso escritório em São Paulo: Argentina, Colômbia, Peru e México.
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