Job description Estamos em busca de um Machine Learning Engineer (MLE) para atuar na interseção entre aprendizado de máquina/aprendizado profundo, tecnologia de nuvem e arquitetura de microsserviços. Você aplicará as melhores práticas de MLOps, incluindo versionamento de código e dados, além da implementação de modelos em produção. Além disso, terá a oportunidade de desenvolver novos recursos do produto, influenciar decisões de engenharia e contribuir para a evolução da arquitetura tecnológica. Seu trabalho envolverá a construção de código escalável e bem documentado, revisão de código e design, além de otimizar desempenho e confiabilidade dos sistemas. Esperamos que você colabore ativamente com a equipe, desenvolva ferramentas internas para aumentar a produtividade e oriente colegas menos experientes, garantindo a entrega de código de alta qualidade de forma ágil e eficiente. Se você busca um desafio que combina tecnologia de ponta, impacto real e crescimento contínuo, essa vaga é para você!Main responsibilities Como MLE, você trabalhará na interseção da aplicação de soluções de aprendizado de máquina/aprendizado profundo, tecnologia de nuvem e arquitetura de microsserviços, utilizando as melhores práticas de MLOps, incluindo serviço de modelo, controle de versão de dados e código;Criação de novos recursos do produto do início ao fim (por exemplo, desenvolver e implantar novos modelos servidos em sistemas de produção). Você também terá a oportunidade de revisar e influenciar o projeto de engenharia, arquitetura e pilha de tecnologia em vários produtos;Construção de código que será implantado na produção, usando padrões de design e estilo de código;Documentação do processo de pensamento e criação de artefato no repositório/wiki da equipe;Revisão da qualidade do código e do design desenvolvido por seus colegas;Melhoria significativa do desempenho e confiabilidade do nosso código;Desenvolvimento de ferramentas/utilitários internos que melhoram a produtividade da equipe;Colaboração com outros membros da equipe para aprimorar a capacidade da equipe de enviar código de alta qualidade rapidamente;Orientação e treinamento de membros juniores da equipe.Requirements and skills Proficiência com pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels, tensorflow;Bacharelado em engenharia ou áreas relacionadas;Boa compreensão de computação estatística e processamento paralelo;Experiência com tensorflow avançado distribuído e outras bibliotecas como numpy, numba, cudf, cupy, mpi, joblib;Boa compreensão de gerenciamento de memória e processamento paralelo em python;Forte em codificação Python e exposição ao trabalho em IDEs como VSC ou PyCharm;Experiência em versionamento de código usando Git;Experiência em trabalho em ambiente ágil;Compreensão básica de qualquer nuvem pública, APIs RESTful e conteinerização;Boa base em estruturas de dados e algoritmos;Experiência em arquitetura de microsserviços e construção de serviços RESTful;Inglês avançado/fluente; Espanhol avançado - desejável.Additional information Vale refeição ou alimentação;Vale transporte;Bônus;Plano de saúde;Convênio odontológico;Seguro de vida;Auxílio Material Escolar;Cesta de Natal;Brinquedos de Natal;Empresa cidadã (licença maternidade e paternidade);Desconto mensal em produtos AMBEV;Banco de horas;Wellhub (Gympass);Fretado;Abono anual referente a um salário.#J-18808-Ljbffr