Que tal trazer seu talento para o Grupo Med4U? Vaga: Analista de Dados (Foco em Datalake BI) - Pleno/Sênior Local de trabalho: Med4U | R. Ernâni Santiago de Oliveira, 321 - Centro Cívico, Curitiba - PR, 80530-130 Horário de trabalho: De segunda à sexta-feira, das 8h às 17h48 O Analista de Dados (BI) será responsável por estruturar, modelar e otimizar a arquitetura de dados da MED4U, garantindo a governança, qualidade e acessibilidade das informações. Atuará na criação de dashboards estratégicos, relatórios analíticos e implementação de data warehouses e data lakes, possibilitando a geração de insights para as áreas de negócio e aprimorando a tomada de decisões baseada em dados. Responsabilidades Desenvolver e manter dashboards e relatórios gerenciais para diferentes áreas do negócio; Estruturar e otimizar ETLs e pipelines de dados usando Apache Airflow; Gerenciar Data Warehouses e Data Lakes para garantir a integridade e disponibilidade dos dados; Trabalhar com Python e Apache Spark para processamento e análise de grandes volumes de dados; Implementar e gerenciar APIs HL7 FHIR para extração e padronização de dados clínicos; Aplicar técnicas de NLP e Machine Learning para análise de registros médicos e otimização de processos; Garantir a conformidade com LGPD e padrões semânticos (LOINC, SNOMED, FHIR) na manipulação de dados clínicos. Requisitos Ensino Superior completo no curso de Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Engenharia de Dados, ou áreas relacionadas; Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Knowage-Suite ou similares); Conhecimento avançado em SQL e modelagem de dados; Experiência em Data Warehouse e arquiteturas de dados distribuídos; Experiência em construção e otimização de ETLs (Apache Airflow, ...); Experiência com Python e bibliotecas para análise de dados; Conhecimento em Apache Spark para processamento de grandes volumes de dados; Experiência com plataformas de cloud (Azure, GCP, ...); Conhecimento em governança de dados e LGPD; Conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais; Inglês Intermediário. Diferenciais Experiência na área da saúde e integração com sistemas hospitalares; Experiência com bases de dados de saúde e padrões semânticos LOINC e SNOMED; Experiência com FHIR e APIs HL7 FHIR usando HAPI FHIR.