Habilidades Desejadas:Capacidade de trabalhar com equipes multifuncionais.Habilidades analíticas e de resolução de problemas.Experiência com metodologias ágeis e cultura DevSecOps, MLSecOps.Excelente comunicação para interação com stakeholders. Qualificações:Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou área correlata.Certificações em segurança (ex:CISSP, CISM, CCSP) e cloud computing (e:AWS Certified Security, Google Professional Cloud Security Engineer) são diferenciais.Mínimo de 5 anos de experiência em segurança cibernéticaExperiência comprovada em projetos de AI e ML em ambiente criticoDesenvolver e monitorar estratégias de segurança para IA e ML, mitigando ameaças como envenenamento de dados e inferência adversária.Colaborar com equipes de Desenvolvimento, Big Data, Cloud e IA para garantir a segurança de dados.Identificar e mitigar riscos de privacidade e integridade dos dados.Implementar políticas de segurança conforme normas regulatórias do setor financeiro.Realizar avaliações de vulnerabilidade e definir requisitos de segurança.Requisitos Técnicos:Experiência em segurança de IA e ML, preferencialmente no setor financeiro.Conhecimento em técnicas de desenvolvimento seguro, treinamento de modelos e prompts,. Experiência com Big Data e segurança de grandes volumes de dados.Conhecimento de técnicas de mitigação de ataques a IA/ML.Familiaridade com criptografia, proteção de dados (anonimização/tokenização), sanitização e integridade de dados e práticas de segurança cibernética.Compreensão em frameworks e boas práticas de mercado (OWASP Top 10 for LLM, AI NIST FRAMEWORK, AI NIST AI RMF e TEVV).