Pré Requisitos:Ensino Superior completo, preferencialmente em ciências da computação, estatística, matemática, sistemas de informação e áreas afins.Experiência em modelagem e calibração de algoritmos de machine learning não supervisionados, supervisionados, semi-supervisionados e aprendizado por reforço e/ou RPA (Robotic Process Automation).Compreensão sólida em estatística, incluindo testes e distribuições.Domínio dos Conceitos e tecnologias de Big Data e computação distribuída e linguagens de programação Python e/ou R.Conhecimento técnico:Tecnologias para Inteligência Artificial, utilizando Machine Learning e Deep Learning;NLP, Computer Vision e/ou modelos generativosInfraestruturas de dados (bancos de dados relacionais, não relacionais, etc.)
e Big Data;Ferramentas de visualização de dados: Power BI.Cloud Computing: Azure, AWSGarantir que sejam colocadas em prática melhorias nos processos operacionais.Possuir conhecimentos para solução de problemas mais simples da área.Orientar a elaboração da documentação técnica, normas e procedimentos da área, mantendo-as atualizadas.Garantir a segurança do ambiente computacional.Desenvolver e acompanhar o pipeline de dados da CASSI, compreendendo o problema de negócio das áreas e suas estruturas de dados associadas, para selecionar e aplicar o modelo analítico mais apropriado, fornecendo os insights pretendidos em cada modelo desenvolvido.Desenvolver e calibrar, em conjunto com as áreas de negócio, modelos analíticos descritivos/diagnósticos, preditivos e prescritivos com algoritmos de Machine Learning e de RPA (Robotic Process Automation), aplicáveis aos processos, produtos e serviços da CASSI.Manter o funcionamento e disponibilidade dos modelos desenvolvidos de forma que estejam disponíveis e fornecendo os resultados com qualidade e dentro do prazo esperado.Dar suporte ao engenheiro de dados e analista de dados no controle geral da governança de dados da CASSI.Garantir a execução de todas as etapas da implementação dos modelos analíticos, dentro da qualidade e prazos acordados.Resolver questões de governança de dados entre as áreas da CASSI e escalar conforme necessário.Testar, monitorar e relatar a qualidade e a gestão dos dados vinculados aos modelos descritivos/diagnósticos, preditivos e prescritivos desenvolvidos