O Grupo Easy está contratando Cientista de Dados Sênior! Venha fazer parte do nosso time.
Local: Remoto
Modalidade: PJ ou Cooperado
Início: Imediato
Conhecimentos técnicos mandatórios:
Conhecimento avançado em Python (Pandas, Scikit-learn, PyTorch). Experiência com Big Data (Spark)
Proficiência em SQL e bancos de dados NoSQL.
Experiência com modelos de recomendação (Filtragem Colaborativa, Content-Based, Hybrid).
Experiência com MLOps e CI/CD para modelos de Machine Learning.
Conhecimento de Cloud Computing (AWS) e serviços como SageMaker, Glue, Athena.
Experiência com engenharia de features e tuning de modelos.
Familiaridade com métricas de avaliação de recomendação como MAP@K, NDCG, Precision/Recall.
Familiaridade com algoritmos de aprendizado profundo para NLP e Computer Vision. Conhecimento em infraestrutura de dados para streaming e recomendação de conteúdos multimídia.
Experiência com experimentação e modelagem preditiva em larga escala. Conhecimento em frameworks de automação de pipelines (Airflow, Kubeflow, MLflow).
Mínimo de 3 atribuições que o profissional irá desempenhar Desenvolvimento e otimização de modelos de recomendação personalizados baseados em comportamento de usuários.
Construção de pipelines escaláveis de ingestão e processamento de dados para recomendação de conteúdos.
Análise e interpretação de dados de consumo de mídia para aprimorar a personalização da experiência do usuário
Implementação de modelos de Machine Learning em produção utilizando técnicas de MLOps.
Experimentação e testes A/B para validação de algoritmos de recomendação.
Breve descrição do Cargo (principais responsabilidades) Desenvolvimento e escalabilidade de pipelines de dados para análise de comportamento e personalização de conteúdo.
Monitoramento da qualidade e impacto dos modelos de recomendação, aplicando métricas e melhorias contínuas.
Colaboração com times de engenharia e produto para criar soluções inovadoras em inteligência artificial aplicada ao entretenimento.
Desenvolver, otimizar e implantar modelos de recomendação personalizados baseados no comportamento de consumo dos usuários. Criar pipelines de dados escaláveis para ingestão, processamento e análise de grandes volumes de informações.
Desejável experiência com A/B Testing e otimização de modelos em produção.
Atribuições
Formação acadêmica:
Ensino Superior Completo
Línguas estrangeiras:
inglês avançado
espanhol intermediário