O Analista de Dados Pleno será responsável por realizar análises de dados detalhadas, desenvolver relatórios e dashboards para suportar a tomada de decisão e colaborar com as áreas de negócio para identificar e resolver problemas.
Este profissional desempenha um papel importante na implementação de soluções analíticas e na criação de modelos preditivos mais simples, sendo um ponto de apoio para iniciativas de dados em toda a organização.Responsabilidades:Análise de Dados: Coletar, limpar e transformar dados para análises detalhadas, atendendo as demandas de diferentes áreas.Desenvolvimento de Dashboards e Relatórios: Criar e manter dashboards e relatórios em ferramentas como Power BI e Tableau para visualização de KPIs.Modelagem Preditiva Básica: Desenvolver modelos preditivos simples para suportar decisões de negócio.Colaboração Interfuncional: Trabalhar com equipes de negócios para identificar oportunidades de análise e fornecer insights acionáveis.Automatização de Relatórios: Automatizar a coleta de dados e criação de relatórios para otimizar o tempo e melhorar a precisão.Monitoramento de KPIs: Definir e monitorar métricas de desempenho, identificando áreas de melhoria.Documentação e Governança: Manter a documentação atualizada dos processos de análise e assegurar conformidade com políticas de governança de dados.Suporte à Equipe: Auxiliar Analistas de Dados Júnior no desenvolvimento de habilidades e no suporte em suas atividades.Habilidades Necessárias:Banco de dados: Conhecimento em SQL/NoSQL para consulta de dados e criação de relatórios.Linguagens de Programação: Experiência com Python e/ou R para manipulação de dados.Visualização de Dados: Familiaridade com ferramentas como Power BI e Tableau.Estatística e Matemática: Conhecimento em técnicas estatísticas básicas para análise de dados.Comunicação: Capacidade de apresentar insights de maneira clara para stakeholders.Metodologia Ágil: Experiência em trabalhar com metodologias ágeis, como Scrum e Kanban.Organização e Gerenciamento de Tarefas: Habilidade de gerenciar várias tarefas e prioridades.Educação: Graduação na área de Dados/Tecnologia ou afins.Diferenciais:Experiência com frameworks de big data, como Hadoop e Spark.Certificação em análise de dados ou ciência de dados (e.g., Data Science, Machine Learning).Experiência com ferramentas de integração de dados, como ETL.Experiência com metodologias ágeis e gestão de projetos.Conhecimento de frameworks de governança de dados, como GDPR e LGPD.
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