Perfil Desejado
* Conhecimento sólido em Inteligência Artificial, Machine Learning, Deep Learning e IA Gerativa.
* Experiência no desenvolvimento, manutenção e monitoramento de soluções produtivas com ML.
* Experiência no desenvolvimento de soluções produtivas em provedores de nuvem pública.
* Conhecimentos sólidos em Python e em bibliotecas de ML e manipulação de dados.
* Graduação em Computação, Matemática, Estatística, Engenharia ou áreas correlatas.
Certificações
* AWS de nível profissional e/ou especialidade (sobretudo a especialidade de machine learning).
* Diferencial - Mestrado e/ou Doutorado em Computação, Matemática, Estatística, Engenharia ou áreas correlatas.
* Experiência com projetos em nuvem AWS.
Informações Adicionais
* Inglês - Intermediário.
* Disponibilidade para Viagem - Necessidade esporádica para viagens para fins de apresentações de final de projeto ou eventos comerciais.
Responsabilidades
* Entendimento de escopo, levantamento de requisitos com clientes externos e estimativa de esforço para projetos que envolvem IA e Dados;
* Capacidade de se comunicar com stakeholders de negócio e técnicos e de integrar de forma assertiva as necessidades de ambos;
* Atuar como liderança técnica em inteligência artificial, referenciando cientistas de dados e outros perfis correlatos em tarefas que englobam todo o ciclo de desenvolvimento de soluções de machine learning em nuvem AWS;
* Desenvolver e manter práticas de MLOps em projetos produtivos;
* Atuar no desenvolvimento de projetos de machine-learning de ponta-a-ponta na AWS, sobretudo em clientes estratégicos e/ou projetos com maior complexidade técnica.
DESCRIPTION: Desenvolvedor de Inteligência Artificial e Machine Learning responsável por entender o escopo dos projetos, levantar requisitos com os clientes e estimar o esforço necessário. Além disso, deve se comunicar efetivamente com os stakeholders e integrar as necessidades de negócios e técnicas. A pessoa também atuará como liderança técnica em projetos de inteligência artificial e desenvolverá práticas de MLOps. O ideal é que tenha experiência em desenvolvimento de soluções produtivas em provedores de nuvem pública e habilidades avançadas em Python e bibliotecas de ML e manipulação de dados.