VAGA - Coordenador(a) de AI Engineering
Local: Presencial em Belo Horizonte/MG
Contratação: PJ
Nível: Pleno-Sênior
Salário: Compatível com mercado (envie pretensão salarial)
Sobre a Vaga
A CREDFRANCO está em busca de um(a) Coordenador(a) de AI Engineering para liderar um time técnico composto por cientistas de dados, desenvolvedores e engenheiros de IA. Esta é uma posição estratégica, voltada para acelerar nosso projeto de automações com inteligência artificial e atuar em três frentes principais:
•Soluções para clientes: desenvolvimento de produtos inovadores com foco em experiência do usuário, como assistentes inteligentes e funcionalidades de IA embarcadas;
•Serviços de IA para operações internas: automações e soluções que aumentam a eficiência em áreas de backoffice e processos críticos;
•Plataformas de IA: criação e evolução da infraestrutura de IA generativa com foco em escalabilidade, segurança e performance.
Responsabilidades:
•Definir estratégias e prioridades no roadmap de assistentes de IA generativa, tanto para clientes quanto para uso interno;
•Liderar projetos com foco em plataformas de LLMOps, garantindo controle de custos, segurança e performance;
•Coordenar a adoção e evolução de ferramentas como GPT Enterprise, GitHub Copilot e outros copilots voltados à produtividade;
•Supervisionar entregas técnicas de alta complexidade: balanceadores multicloud/LLM, sistemas de monitoramento 24/7, gestão de prompts, entre outros;
•Integrar soluções de IA generativa com plataformas e sistemas internos, sempre com foco em autonomia e escala;
•Coordenar o desenvolvimento de templates e automações para times de operações e backoffice;
•Garantir práticas de segurança, privacidade e conformidade com LGPD em todos os projetos de IA;
•Realizar gestão de pessoas, com foco em desenvolvimento individual (1:1s, PDIs, mentoring);
•Monitorar e responder a incidentes em sistemas de IA em produção, promovendo estabilidade e confiança nos serviços.
Requisitos:
•Experiência comprovada em liderança de times técnicos e projetos complexos;
•Conhecimento avançado em LLMs, plataformas de IA generativa, GPT Enterprise, Copilot, entre outros;
•Capacidade de traduzir demandas de negócio em soluções técnicas escaláveis;
•Domínio em pipelines de IA, LLMOps, arquitetura distribuída e monitoramento técnico;
•Experiência com segurança, governança e boas práticas em IA;
•Habilidade em liderar projetos multidisciplinares com visão estratégica.
Benefícios:
•Total Pass;
•Almoço na empresa.