Descrição do CargoO Engenheiro de Dados é responsável por projetar, construir e manter sistemas que permitem a extração, transformação e carga (ETL ou ELT), armazenamento e processamento de dados. Deve desenvolver arquiteturas robustas, modernas e pipelines eficientes para integrar e transformar dados de diversas fontes. Além disso, gerencia, otimiza, supervisiona e monitora a recuperação, armazenamento e distribuição de dados, garantindo desempenho otimizado e segurança. É responsável por desenvolver, testar e manter arquiteturas de dados alinhadas aos requisitos de negócios, bem como adquirir e desenvolver processos para conjuntos de dados, utilizando linguagens de programação e ferramentas apropriadas. Identifica oportunidades para melhorar a confiabilidade, eficiência e qualidade dos dados.Qualificações NecessáriasCurso superior completo na área de Tecnologia da Informação.Certificação Microsoft Azure Data Engineer Associate ou Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate.Experiência mínima de 1 ano como Engenheiro de Dados, atuando em projetos de desenvolvimento e sustentação de sistemas de inteligência de negócio, com foco em ETL.Habilidades TécnicasDomínio de SQL para manipulação (DML) e definição (DDL) de dados, incluindo extensões proprietárias em SGBDs como SQL Server, Oracle e PostgreSQL, além de linguagens procedurais como PL/SQL e PL/pgSQL. Uso adequado de SQL parametrizado e variáveis bind.Experiência com ferramentas de ETL, como Pentaho Data Integration (PDI) e SQL Server Integration Services (SSIS).Capacidade de construir, adaptar e migrar processos ETL em ambientes de data warehouse.Conhecimento em modelagem dimensional, incluindo esquemas estrela (star schema) e snowflake.Técnicas de monitoramento, calibração e tuning de banco de dados, incluindo análise de planos de execução, rastreamento de comportamento de índices e locks, além do uso de otimizadores.Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, com clareza, concisão e objetividade.
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