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Estamos em busca de um Cientista de Dados de Machine Learning para integrar nosso time e desenvolver soluções inovadoras. O profissional será responsável por criar e implementar modelos de aprendizado de máquina, analisar grandes volumes de dados e colaborar com equipes multidisciplinares para transformar desafios de negócios em soluções escaláveis e eficientes.
Modelo de trabalho presencial em Criciúma/SC.
Responsabilidades
1. Desenvolver, treinar e otimizar modelos de machine learning para diferentes aplicações.
2. Implementar e monitorar pipelines de dados e modelos em produção.
3. Trabalhar com dados estruturados e não estruturados, garantindo qualidade e eficiência no processamento.
4. Colaborar com desenvolvedores, analistas de dados e stakeholders para transformar insights em soluções práticas.
5. Realizar experimentação e validação de modelos com métricas apropriadas.
6. Manter-se atualizado com as tendências e avanços em ciência de dados e machine learning.
7. Monitorar, manter e operar diariamente os pipelines de dados em ambiente produtivo.
8. Implementar práticas de governança de dados para garantir a qualidade, integridade e conformidade dos dados.
Requisitos
1. Possuir senioridade em Machine Learning e ciência de dados.
2. Conhecimento em modelagem preditiva aplicada a casos de negócio.
3. Domínio de Python e/ou R.
4. Conhecimento em manipulação e engenharia de dados com SQL.
5. Familiaridade com cloud computing (AWS, Digital Ocean, etc).
6. Experiência na implementação de modelos em produção e otimização de performance.
7. Conhecimento em estatística, matemática e análise exploratória de dados.
8. Capacidade de arquitetar e implementar pipelines de dados completos (ETL/ELT).
9. Familiaridade com desenvolvimento e consumo de APIs REST.
Diferenciais
1. Habilidade para comunicar resultados técnicos de forma clara e objetiva.
2. Conhecimento em bibliotecas como TensorFlow, Keras, Scikit-learn, ou similares.
3. Experiência com Deep Learning e redes neurais.
4. Experiência com processamento de linguagem natural (NLP) ou visão computacional.
5. Experiência em integração de dados de múltiplas fontes em ambientes de varejo.
6. Experiência com ferramentas de versionamento de código (Git).
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