Responsabilidades:
* Coletar dados de diversas fontes (bancos de dados, APIs, arquivos, etc.);
* Limpar, validar e transformar dados para garantir a qualidade e consistência;
* Desenvolver e manter pipelines de dados automatizados;
* Realizar análises exploratórias para identificar tendências, padrões e anomalias;
* Aplicar técnicas estatísticas e de machine learning para modelagem e previsão;
* Criar visualizações de dados claras e eficazes (gráficos, dashboards, relatórios);
* Comunicar insights e recomendações de forma clara e concisa para diferentes públicos;
* Apresentar resultados de análises para stakeholders, incluindo executivos e equipes multifuncionais;
* Elaborar relatórios e documentação técnica detalhada;
* Colaborar com as áreas de negócio para identificar oportunidades de melhoria;
* Desenvolver e monitorar métricas de desempenho (KPIs).
Formação:
* Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Economia, Engenharia ou áreas afins.
* Desejável pós-graduação ou especialização em áreas relacionadas a análise de dados ou Big Data;
Experiência e Habilidades Técnicas:
* Experiência com ferramentas de ETL (Extract, Transform, Load) e bancos de dados (SQL, NoSQL);
* Experiência com ferramentas de visualização de dados (Tableau, Power BI, etc.);
* Domínio de linguagens de programação para análise de dados (Python, R);
* Conhecimento de técnicas estatísticas (regressão, testes de hipóteses, análise de variância, etc.);
* Familiaridade com conceitos de machine learning (classificação, regressão, clustering, etc.);
* Habilidade em escrever consultas SQL complexas;
Competências:
* Utilização de Plano de Ação para gerir as atividades;
* Proatividade e capacidade de solucionar problemas;
* Responsabilidade;
* Organização.
Remuneração e Benefícios:
* Salário compatível com a função;
* Plano de Saúde;
Cultura da Empresa:
* Propósito em Crescimento;
* Foco em Entrega e Performance;
* Aprendizado contínuo.
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