O que esperamos de vocêExperiência consolidada em gestão de times de dados e liderança técnica.Sólido conhecimento em engenharia de dados, arquiteturas de dados e gestão de Data Lakes.Experiência prática com Microsoft Fabric e ecossistema de dados da Microsoft (Azure Data Services, Synapse, Power BI, etc.).Habilidade para estruturar e implementar boas práticas de governança de dados.Capacidade de definir roadmaps estratégicos e conduzir a evolução da disciplina de dados dentro da empresa.Experiência com integração e interface com áreas de negócio para transformar dados em ativos estratégicos.Conhecimento sobre automação de pipelines de dados, ETL/ELT e modelagem de dados.Excelentes habilidades de comunicação, liderança e influência.Experiência na capacitação e treinamento de usuários no uso de produtos de dados.DiferenciaisConhecimento em ferramentas de DataOps e MLOps.Experiência com gestão de custos e otimização financeira de infraestrutura de dados.Certificações Microsoft relacionadas a engenharia e arquitetura de dados.Experiência em projetos de transformação digital e cultura data-driven.No seu dia a dia?Liderança e Gestão de Equipe: Coordenar e desenvolver um time multidisciplinar de dados, incluindo engenharia de dados, analytics e governança.Gestão do Data Lake: Estruturar, otimizar e manter a plataforma de dados da empresa, garantindo escalabilidade, segurança e eficiência.Definição de Roadmap: Criar e implementar um plano estratégico para a evolução da área de dados, alinhado com os objetivos do negócio.Boas Práticas e Governança: Estabelecer diretrizes para qualidade, segurança e acessibilidade dos dados, garantindo conformidade com regulamentações e melhores práticas de mercado.Integração com as Áreas de Negócio: Trabalhar em conjunto com stakeholders internos para entender demandas e transformar dados em insights acionáveis.Capacitação e Treinamento: Desenvolver programas de treinamento para aumentar a adoção e o uso eficiente dos produtos de dados pela empresa.Uso de Microsoft Fabric: Liderar a implementação e otimização da ferramenta Microsoft Fabric dentro da infraestrutura de dados da companhia.Automação e Eficiência: Identificar oportunidades para automação de processos e otimização do consumo de dados.