Somos uma empresa de tecnologia que já transformou a vida de mais de 2.400.000 pessoas através do exercício físico!
Nosso propósito é ajudar as pessoas a se tornarem aquilo que desejam ser através de uma vida mais saudável, harmoniosa e cheia de autoestima.
Nos bastidores, temos um time dos sonhos que faz tudo isso acontecer!
Nossa cultura tem foco total nos resultados que podemos alcançar juntos e os Queimers trabalham com muita responsabilidade, simplicidade e pertencimento para que cada vez mais vidas sejam transformadas.
Valorizamos muito as nossas pessoas e prezamos pelo respeito às diversidades, tratamos adultos como adultos, temos foco no 80/20 e muita paixão pelo que fazemos!
E por isso, podemos afirmar que não é atoa que somos GPTW por 7 anos consecutivos E pra esse time ficar completo, só falta você.
#VemPraQueima /n • Experiência prévia: experiência anterior como líder técnico em equipes de Dados; • Experiência em identificar e resolver problemas de desempenho, otimizar consultas e ajustar configurações para garantir uma performance eficiente; • Vivência em diagnosticar e resolver problemas complexos, como bloqueios, corrupção de dados e falhas no servidor; • Domínio do RDS para Postgres na nuvem AWS; • Conhecimento sólido em implementar medidas de segurança, como autenticação, autorização, auditoria e criptografia de dados; • Formação Superior completa.
Certificações Desejáveis: • AWS Certified Cloud Practitioner; • AWS Certified Data Analytics; • AWS Certified Database; • Familiaridade em criar scripts e automações para facilitar tarefas de administração e manutenção; • Experiência com programação em pelo menos uma linguagem de programação, como Python, Java ou Scala; • Conhecimentos em conceitos de IA e Machine Learning; • Experiência na construção, do zero, de uma arquitetura de dados voltada para IA; • Experiência com ambientes de integração contínua como Github Actions.
/n • Colaborar e protagonizar a implementação de uma cultura data driven, ajudando a construir motores de coleta, tratamento e entrega de dados para toda a organização; • Gerenciar o ciclo de vida do desenvolvimento de soluções de engenharia de dados, incluindo definição e planejamento da arquitetura de bancos de dados para projetos; • Colaborar com equipes de desenvolvimento para garantir que os requisitos de armazenamento e acesso a dados sejam atendidos; • Projetar e implementar esquemas de banco de dados que garantam eficiência e integridade dos dados; • Monitorar o desempenho dos bancos de dados, identificando e resolvendo problemas de desempenho e gargalos; • Otimizar consultas e transações para melhorar a velocidade e a eficiência do banco de dados; • Planejar e executar migrações de banco de dados; • Avaliar a demanda de recursos de banco de dados e planejar a capacidade para atender às necessidades futuras; • Implementar soluções de escalabilidade, como replicação e clustering, para lidar com aumento de carga; • Diagnosticar e resolver problemas complexos de banco de dados, como corrupção de dados, bloqueios e falhas de sistema; • Desenvolver e manter infraestruturas de dados em larga escala, incluindo pipelines de dados, armazenamento de dados e bancos de dados.
• Gerenciar, orientar e desenvolver o time de Engenharia de Dados, incluindo a definição de metas e objetivos, além de garantir que todos os membros do time estejam trabalhando de forma eficiente e eficaz; • Cumprir as práticas de gestão de pessoas (1:1, feedbacks, ciclo de desempenho, desenvolvimento e direcionamento de carreira, entre outros); • Gerenciar e monitorar a infraestrutura de dados incluindo a configuração e o provisionamento de recursos; • Colaborar com outras equipes de engenharia e de negócios para garantir que as soluções de engenharia de dados atendam aos requisitos de negócios e aos prazos estabelecidos; • Desenvolver e fornecer treinamentos para as demais áreas da empresa, para garantir que todos estejam capacitados e preparados para utilizarem as soluções • implementadas pela equipe de engenharia de dados; • Identificar e avaliar novas tecnologias e ferramentas para melhorar a eficiência e escalabilidade do processo de engenharia de dados.