Requisitos
Experiência comprovada em modelagem de bases de dados relacionais, bem como no uso de ontologias e vocabulários padronizados (ex: RDF, OWL, SKOS); Vivência sólida com computação distribuída, com foco em desempenho, escalabilidade e processamento de grandes volumes de dados; Inglês fluente (flexibilizado) Desejável
Experiência na área da saúde Experiência com Modelos Comuns de dados (exemplo, OMOP) Experiência com Engenharia de Machine Learning Experiência em RAG e "generative AÍ"