**Descrição**:
**Seu dia dia na Bancorbrás**:
- Participar de reuniões com as áreas de negócio para coleta de requisitos;
- Desenvolver documentação técnica;
- Trabalhar em colaboração com áreas de negócio para implementar soluções de Ciência de Dados que apoiem a tomada de decisão baseada em dados;
- Desenvolver soluções analíticas avançadas para criar valor para os negócios da Bancorbrás, concentrando-se na realização de oportunidades de negócios;
- Realizar análises para identificação de oportunidades e/ou problemas;
- Identificar, criar, automatizar e manter modelos de Machine Learning;
- Extrair insights através de diversas metodologias (clusterização, previsão de demanda, etc);
- Comunicar os resultados com profunda compreensão.
**Requisitos**:
**O que esperamos de você**:
- Pensamento crítico, Curiosidade e entendimentos de regras de negócio;
- Conhecimentos em Estatística Descritiva, distribuições probabilísticas, testes de hipótese, estatística aplicada a Machine Learning;
- Programação: conhecimento sólido em linguagem de programação SQL e Python e domínio no uso de bibliotecas como Pandas, Scikit-Learn, Stats Models e PySpark;
- Manipulação de dados: interação com bancos de dados, Delta Lake e manipulação de dados usando a linguagem SQL;
- Versionamento: Familiaridade em versionamento de código (Git);
- Experiência em Cloud Computing (AWS);
- Conhecimento em redes neurais e Deep Learning e programação LLM.
- Será um diferencial se você tiver
- Cursos ou pós-graduação / mestrado na Área de Ciência de Dados;
- Conhecimento em NLP / LLM;
- Conhecimento em IA generativa.
**Será um diferencial se você tiver**:
- Cursos ou pós-graduação / mestrado na Área de Ciência de Dados;
- Conhecimento em NLP / LLM;
- Conhecimento em IA generativa.
**Benefícios**:
Abonos anuais, Assistência médica, Assistência odontológica, Auxílio academia, Auxílio creche, Auxílio educação, Benefícios internos, Informado na entrevista, Previdência privada, Seguro de Vida, Vale-alimentação, Vale-transporte