Requisitos: Ensino superior completo. Experiência com validação e testes de modelos preditivos e sistemas de decisão de crédito. Conhecimento em SQL, Python ou R para análise e validação de dados. Experiência com testes automatizados e frameworks de QA aplicados a dados e modelos. Capacidade analítica para identificar inconsistências e propor melhorias nos processos.O que aumenta as suas chances? Experiência em risco de crédito e prevenção à fraude. Conhecimento em MLOps, monitoramento de modelos e auditoria de processos de decisão. Familiaridade com ferramentas de gestão de testes e automação (Selenium, PyTest, Great Expectations, entre outras).Responsabilidades e atribuiçõesTem lugar para você nesse propósito: Garantir a qualidade e integridade dos dados e modelos preditivos aplicados à estratégia de crédito. Definir e executar testes automatizados e manuais para validação de modelos, fluxos de decisão e processos de concessão de crédito. Validar a implementação de algoritmos de Machine Learning e regras de crédito, assegurando conformidade com os requisitos de negócio. Monitorar e identificar falhas, desvios e oportunidades de otimização, garantindo eficiência e confiabilidade na operação. Trabalhar em conjunto com os times de Data Science, Tecnologia e Produto, contribuindo para a melhoria contínua dos processos.