Você é apaixonado por tecnologia, busca sempre inovar na sua área e está super atento às práticas ágeis?Você é Arquiteto de Dados Sr? Se sim, se inscreva para esta posição!Venha expandir seus conhecimentos conosco!Os CV's permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 2 anos, para eventuais processos seletivos futuros, em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.Principais atividades:Desenvolver soluções de bancos de dados para armazenar e recuperar informações da empresa;Instalar e configurar sistemas de informação para assegurar funcionalidade;Analisar requisitos estruturais para novos softwares e aplicativos;Migrar dados de sistemas preexistentes para novas soluções;Projetar modelos de dados conceituais e lógicos, além de fluxogramas;Aprimorar o desempenho de sistemas realizando testes, diagnósticos, correções de falhas e integrações de novos elementos;Otimizar sistemas de bancos de dados novos e atuais;Definir procedimentos de segurança e de backup;Realizar desenhos de arquitetura para novas soluções e documentar soluções existentes para o mapa de arquitetura;Garantir alinhamento aos negócios e as integrações com as soluções corporativas;Fomentar, disseminar e/ou conceber práticas, modelos, padrões e princípios de arquitetura de dados;Avaliar e administrar débitos técnicos;Definir a estratégia de monitoramento e observabilidade;Sugerir e propor evoluções nos sistemas da companhia;Identificar e introduzir novas tecnologias alinhados com as necessidades do negócio;Executar outras tarefas de mesma natureza e nível de complexidade associadas ao ambiente organizacional.RequisitosEscolaridade: Superior completo preferencialmente, nas áreas correlatas à Ciência da Computação; Engenharias; ou outra área relacionada a dados.Experiência Mínima: Modelagem de dados, arquitetura de dados, BI e ETL; integração de dados de diferentes fontes (SAP, ERPs, APIs).Conhecimentos Mínimos: Sólido conhecimento em Microsoft Azure (Data Lake, Synapse, Data Factory, Azure SQL, Analysis); Conhecimento avançado em bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, etc.); Revisão e definições de arquitetura e boas práticas para escalabilidade, performance e segurança; Habilidade em modelagem dimensional e pipelines de dados escaláveis; Conhecimento em governança e segurança de dados na nuvem.
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